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Visual Studio Code>Extension Packs>Modern Python PackNew to Visual Studio Code? Get it now.
Modern Python Pack

Modern Python Pack

morningstart

| (0) | Free
python pack for astral-sh, include uv, ty, ruff
Installation
Launch VS Code Quick Open (Ctrl+P), paste the following command, and press enter.
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Modern Python Pack

一个现代化的 Python 开发工具包,集成了 astral-sh 生态系统中的优秀工具,为 VS Code 提供完整的 Python 开发体验。

当前版本: 1.2.1

📦 包含的扩展

本扩展包包含以下精心挑选的扩展:

扩展 功能
charliermarsh.ruff Ruff - 极速的 Python linter 和 formatter
astral-sh.ty Ty - Python 类型检查器
ms-python.python Python 官方扩展
tamasfe.even-better-toml TOML 文件支持
morningstart.ruff-helper Ruff 辅助工具
fill-labs.dependi Dependi - 智能依赖管理工具
ms-toolsai.jupyter Jupyter Notebook 支持

✨ 主要特性

🚀 极速开发体验

  • Ruff: 用 Rust 编写的超快 Python linter,比传统工具快 10-100 倍
  • Ty: 现代化的 Python 类型检查器,提供快速而准确的类型检查
  • uv: 极速的 Python 包管理器和解析器

🔧 完整的工具链

  • 代码格式化和 lint
  • 类型检查
  • 智能依赖管理
  • Jupyter Notebook 支持
  • TOML 配置文件支持
  • 包管理和依赖解析

🎯 astral-sh 生态系统

本扩展包专注于 astral-sh 提供的现代化 Python 工具:

  • uv: 极速的 Python 包管理器和项目管理工具
  • Ruff: 统一的 Python linter 和 formatter
  • Ty: 类型检查器

📥 安装方法

通过 VS Code Marketplace 安装

  1. 打开 VS Code
  2. 进入扩展视图(Ctrl+Shift+X)
  3. 搜索 "Modern Python Pack" 或 "astral-sh-py"
  4. 点击安装

通过命令行安装

code --install-extension morningstart.astral-sh-py

🚀 快速开始

1. 安装扩展包后

安装完成后,VS Code 会自动安装所有包含的扩展。

2. 配置 Python 环境

# 使用 uv 创建新的 Python 项目
uv init my-project
cd my-project

# 安装依赖
uv add requests

3. 配置 Ruff

在项目根目录创建 ruff.toml 或 pyproject.toml:

[tool.ruff]
line-length = 88
target-version = "py311"

[tool.ruff.lint]
select = ["E", "F", "I", "N", "W"]

4. 配置 Ty

在 pyproject.toml 中添加:

[tool.ty]
target-version = "py311"

📖 使用指南

Ruff 使用

Ruff 会自动在保存时格式化代码并检查问题。常用快捷键:

  • Ctrl+S (Windows/Linux) 或 Cmd+S (Mac): 保存时自动格式化
  • Ctrl+Shift+P -> "Ruff: Format Document": 手动格式化

Ty 使用

Ty 会在编辑时提供实时的类型检查反馈:

  • 类型错误会在编辑器中显示红色波浪线
  • 鼠标悬停可查看详细的类型信息

uv 使用

在终端中使用 uv 管理项目:

# 创建新项目
uv init project-name

# 添加依赖
uv add package-name

# 运行脚本
uv run python script.py

# 更新依赖
uv lock --upgrade

Dependi 使用

Dependi 提供智能的依赖管理功能:

  • 自动检测和显示依赖版本
  • 在编辑器中直接查看依赖信息
  • 支持快速更新依赖版本
  • 与 uv、pip 等包管理器无缝集成

Jupyter 使用

在 VS Code 中使用 Jupyter Notebook:

  • 创建新的 Jupyter Notebook 文件(.ipynb)
  • 使用 Ctrl+Shift+P -> "Jupyter: Create New Blank Notebook"
  • 支持代码单元格、Markdown 单元格
  • 内置可视化图表和交互式输出

🛠️ 配置建议

VS Code 设置 (settings.json)

{
  "[python]": {
    "editor.formatOnSave": true,
    "editor.defaultFormatter": "charliermarsh.ruff",
    "editor.codeActionsOnSave": {
      "source.fixAll.ruff": "explicit",
      "source.organizeImports.ruff": "explicit"
    }
  },
  "ruff.lint.enable": true,
  "ruff.format.enable": true,
  "ty.enable": true
}

推荐的项目结构

my-project/
├── pyproject.toml
├── ruff.toml
├── src/
│   └── my_package/
│       └── __init__.py
├── tests/
│   └── test_example.py
├── notebooks/
│   └── example.ipynb
└── uv.lock

🔄 更新日志

查看 CHANGELOG.md 了解详细的更新记录。

🤝 贡献

欢迎贡献!请通过以下方式参与:

  1. Fork 本项目
  2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 开启 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 LICENSE 许可证。

🔗 相关链接

  • VS Code 扩展市场
  • GitHub 仓库
  • uv 文档
  • Ruff 文档
  • Ty 文档

💡 常见问题

Q: 为什么选择 astral-sh 的工具?

A: astral-sh 的工具都是用 Rust 编写的,具有极高的性能和现代化的设计理念,能够显著提升 Python 开发效率。

Q: 本扩展包与单独安装各扩展有什么区别?

A: 本扩展包提供了一站式安装和配置,确保所有工具协同工作,避免配置冲突,并提供统一的开发体验。

Q: 如何报告问题?

A: 请在 GitHub Issues 中报告问题。

📞 支持

如有问题或建议,请通过以下方式联系:

  • 提交 GitHub Issue
  • 发送邮件至项目维护者

享受高效的 Python 开发体验! 🎉

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