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Cloud GPU Explorer

Cloud GPU Explorer

Kiri Innovation

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统一入口浏览、管理并连接主流 GPU 云算力(RunPod 等),整合持久化存储、实例管理与 SSH 快速连接
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Launch VS Code Quick Open (Ctrl+P), paste the following command, and press enter.
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Cloud GPU Explorer

在 VS Code / Cursor 侧边栏统一浏览、管理并连接主流 GPU 云算力。当前支持 RunPod:列出 RUNNING Pod 与 Network Volumes,一键写入 SSH config,在本窗口或新窗口打开远程工作区,无需“外部应用打开”的安全确认。

后续计划支持 Vast.ai、Lambda Cloud、Paperspace 等,将分散的 GPU 云资源整合为一致的开发体验。


功能概览

  • 侧边栏视图:Cloud GPU Explorer → Cloud GPUs,展示 Pinned(已固定 Volume)、All Running Pods、All Volumes。
  • Explorer 内可选:设置 cloudGpuExplorer.shownInExplorer 为 true 时,在文件资源管理器侧边栏中也会显示 Cloud GPUs;独立侧边栏图标始终存在。
  • Pinned:将常用 Volume 固定到顶部,快速查看该 Volume 下的实例、常用工作区,并支持一键启动/连接/停机。
  • All Running Pods:列出当前账户下全部 RUNNING Pod;每个 Pod 行可展开,显示该 Volume 的常用工作区列表,点击某一工作区即用该路径连接。
  • All Volumes:列出全部 Network Volumes,可对每个 Volume 设置默认 GPU、启动任务、常用工作区,并 Pin 到顶部或从该 Volume 创建 Pod。
  • 连接与工作区:每个 Pod 行提供本窗口连接、新窗口连接(悬停提示带「选择或新建工作区」)。点击后若该 Volume 已配置常用工作区,会弹出列表供选择或输入新路径并加入列表;未配置则直接打开 /workspace。展开 Pod 后点击某一工作区子项,则直接用该路径连接。
  • SSH config 管理:连接前自动写入 Host 配置(# BEGIN RUNPOD … # END RUNPOD 块),不破坏已有配置。

依赖

  • 已安装 Remote - SSH 扩展。
  • RunPod 账户与 API Key。

安装

  1. 克隆本仓库,在扩展目录执行:npm install,然后 npm run compile。
  2. 调试:VS Code / Cursor 中按 F5 或“运行扩展”。
  3. 本地安装:使用 vsce package 打包为 .vsix,在扩展视图中选择“从 VSIX 安装…”并选择生成的 .vsix。

配置

设置 说明
API Key 推荐:命令面板执行 Cloud GPU Explorer: Set API Key,输入 RunPod Console → Settings → API Keys 的 Key(存入安全存储)。也可在设置中填 runpod.apiKey(明文,不推荐)。
runpod.sshUser SSH 用户名,默认 root。
runpod.sshKeyPath 私钥路径,留空使用默认(如 ~/.ssh/id_ed25519)。
runpod.sshConfigPath SSH config 路径,留空使用 ~/.ssh/config。
runpod.hostAliasPrefix 写入的 Host 别名前缀,默认 runpod-。
cloudGpuExplorer.shownInExplorer 为 true 时同时在文件资源管理器侧边栏显示 Cloud GPUs;独立侧边栏始终显示。默认 false。
runpod.volumeDefaultWorkspace 按 Volume 设置的常用工作区路径列表(Volume ID → 路径数组)。在 Volume 行或 Pinned 行右键「管理常用工作区」可增删;连接 Pod 时可从该列表选择或新建。未配置或为空则打开 /workspace。
runpod.volumeDefaultGpu 按 Volume 设置创建 Pod 时默认 GPU 类型。
runpod.volumeStartupTask 按 Volume 设置创建 Pod 后通过 SSH 执行的启动命令(可选)。

使用

  1. 打开侧边栏 Cloud GPU Explorer 图标,进入 Cloud GPUs 视图。
  2. 点击标题栏 刷新 获取 Pod 与 Volume 列表;未配置 API Key 时会提示先设置。
  3. Pinned:已固定的 Volume 显示在顶部。有实例时可直接连接或展开查看常用工作区;无实例时可展开查看已配置的工作区(仅展示),或点击「启动」创建 Pod。
  4. All Running Pods:下列全部 RUNNING Pod。每个 Pod 一行,右侧 本窗口连接 / 新窗口连接(悬停会提示「选择或新建工作区」):
    • 若该 Volume 配置了常用工作区,点击后会弹出列表供选择或输入新路径添加;
    • 若该 Pod 行左侧有展开箭头,展开后可看到常用工作区子项,点击某一项即用该路径连接。
  5. All Volumes:下列全部 Network Volumes。每个 Volume 可右键 管理常用工作区、设置默认 GPU、设置启动任务、创建 Pod 并连接、固定到 Pinned 等。展开 Volume 可看到挂载该 Volume 的 Pod,行为与 All Running Pods 中的 Pod 行一致。
  6. 无可用 Pod 时会出现“No available pod…”,点击可打开 RunPod 控制台创建实例。

连接过程由扩展在 IDE 内调用 Remote-SSH,不会弹出“外部应用要打开…”的安全对话框。


技术说明

  • RunPod API:GET https://rest.runpod.io/v1/pods 与 Volumes 接口,筛选 desiredStatus === RUNNING;使用 publicIp 与 portMappings["22"] 作为 SSH 地址与端口。
  • 连接方式:通过 vscode.commands.executeCommand('vscode.openFolder', remoteUri, { forceNewWindow }) 在当前或新窗口打开指定远程路径,不经过 openExternal(vscode://...)。
  • SSH config:仅维护 # BEGIN RUNPOD / # END RUNPOD 块,其余配置不动。

故障排查

现象 处理
“请先配置 RunPod API Key” 执行 Cloud GPU Explorer: Set API Key 或填写 runpod.apiKey。
列表为空 确认 RunPod 上有 RUNNING Pod;点标题栏刷新。
写入 SSH config 失败 检查 runpod.sshConfigPath 对应路径是否有写权限、磁盘是否满。
连接无反应 确认已安装 Remote - SSH 扩展。

更多实现与规划见 TECHSTACK.md。

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