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Code Naming Assistant - 智能代码命名助手

Code Naming Assistant - 智能代码命名助手

cuiwj

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基于 Ollama 的智能代码命名助手,中文转英文工程命名,支持项目/目录/文件/变量/函数/类命名
Installation
Launch VS Code Quick Open (Ctrl+P), paste the following command, and press enter.
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Code Naming Assistant

智能代码命名助手 —— 基于本地 Ollama 大模型,将中文描述翻译成符合工程规范的英文命名。

功能特性

  • 7 种命名场景:项目名、目录名、文件名、变量名、函数名、类名、常量名
  • 智能场景识别:根据代码上下文自动推荐命名类型
  • 右键重命名:支持文件/文件夹/代码符号一键重命名
  • 完全本地运行:基于 Ollama,无需联网,保护隐私
  • 符合工程规范:自动应用 kebab-case / snake_case / PascalCase / UPPER_SNAKE_CASE
  • 缩写白名单:自动使用 nn, acc, eval, utils 等常用缩写

安装要求

  1. 安装 Ollama
  2. 下载推荐模型(选一个即可):
    # 最推荐:Google Gemma3 4B QAT 版本,翻译质量好且速度快
    ollama pull gemma3:4b-it-qat
    
    # 或阿里 Qwen2.5 7B,中文理解更强
    ollama pull qwen2.5:7b
    
    # 或你已有的翻译模型
    ollama pull translategemma:4b
    
  3. 启动 Ollama 服务:
    ollama serve
    

安装插件

方式一:本地安装(开发调试)

  1. 打开 VSCode
  2. 按 Ctrl+Shift+P,输入 Extensions: Install from VSIX...
  3. 或者按 F5 直接在新窗口中调试运行

方式二:命令行打包安装

# 打包成 vsix
npx vsce package

# 在 VSCode 中安装
# Ctrl+Shift+P -> Extensions: Install from VSIX...

使用方法

1. 智能命名翻译(快捷键)

  • 按 Alt + Shift + T(Mac: Cmd + Shift + T)
  • 输入中文描述,如:第三章线性神经网络
  • 选择命名场景(项目/目录/文件/变量/函数/类/常量)
  • 插件调用 Ollama 生成符合规范的英文命名
  • 可选择:复制到剪贴板 / 插入到编辑器 / 重新生成

2. 右键重命名文件/文件夹

  • 在资源管理器中右键点击文件或文件夹
  • 选择 "重命名为规范英文"
  • 输入中文描述(或留空使用当前名称翻译)
  • 确认后即可重命名

3. 右键重命名代码符号

  • 在编辑器中选中代码中的变量/函数/类名
  • 右键选择 "重命名符号为规范英文"
  • 插件会根据上下文自动推荐命名场景
  • 输入中文描述(或留空使用当前文本)
  • 确认后替换

配置项

在 VSCode 设置中搜索 codeNamingAssistant:

配置项 默认值 说明
codeNamingAssistant.ollamaUrl http://localhost:11434 Ollama 服务地址
codeNamingAssistant.model gemma3:4b-it-qat 使用的模型名称
codeNamingAssistant.defaultScene auto 默认命名场景(auto 为每次询问)

命名规范速查

元素 风格 示例
项目 kebab-case my-awesome-project
目录 snake_case 01_data_prep, 02_models
文件 snake_case.py train_model.py, config.yaml
变量 snake_case total_loss, is_training
函数 snake_case compute_average(), save_model()
类 PascalCase LinearRegression, DataLoader
常量 UPPER_SNAKE_CASE MAX_ITERATIONS, DEFAULT_LR

示例

中文描述 场景 输出
第三章线性神经网络 目录 03_linear_nn
向量化加速 文件 vectorized.py 或 accel.py
计算平均损失 函数 compute_avg_loss
是否正在训练 变量 is_training
线性回归模型 类 LinearRegression
最大迭代次数 常量 MAX_ITERATIONS

常见问题

Q: 提示无法连接到 Ollama? A: 请确认:

  1. Ollama 已安装
  2. 已运行 ollama serve
  3. 模型已下载(ollama list 查看)
  4. 端口 11434 未被占用

Q: 生成的名字不符合预期? A: 可以在设置中切换模型,或在输入时提供更精确的描述。也可以点击"重新生成"获取不同结果。

Q: 支持其他编程语言吗? A: 目前主要针对 Python 命名规范优化,但 kebab-case / snake_case / PascalCase 等通用规范适用于大多数语言。

License

MIT

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