曖昧表現キャッチャー (Ambiguity Catcher)

AI搭載・日本語の曖昧表現をリアルタイム検出

Ambiguity Catcher

🇯🇵 日本語

問題：曖昧な仕様が開発を止める

「適宜対応してください」「従来通りでお願いします」「常識的な範囲で...」

このような曖昧な表現が原因で、開発者の42%が週に5時間以上を無駄にしているというデータがあります（当社調べ）。仕様の確認・再確認・手戻りによるコストは、プロジェクト全体の予算の15〜30%に達することも。

解決策：AIが曖昧表現を自動検出し、質問まで生成

Ambiguity Catcherは、VS Code上で動作するAI搭載の日本語曖昧表現検出ツールです。

✅ リアルタイム検出: ファイルを開くだけで曖昧表現をハイライト
✅ AIによる高精度判定: 機械学習モデルが文脈を理解して判定（信頼度スコア付き）
✅ 質問の自動生成: ワンクリックで敬語の確認質問を生成
✅ 完全オフライン: 初回ダウンロード後は完全オフライン動作（セキュア）
✅ 3つの言語対応: Markdown (.md), プレーンテキスト (.txt), JavaScriptコメント

検出できる曖昧表現（一部）

カテゴリ	検出表現例	信頼度
漠然とした指示	適宜対応、適切に、善処	95%
範囲が不明確	常識的な範囲、可能な限り	95%
判断の先送り	検討する、考慮する	85%
時間的曖昧さ	近日中、早急に、いずれ	80%
量的曖昧さ	多少、ある程度、大体	75%
丸投げ表現	一任、お任せします	80%

使い方

VS Codeにインストール
.md, .txt, .js ファイルを開く
黄色ハイライトされた曖昧表現にホバー
「質問を生成」をクリック
生成された敬語質問をコピーして、そのまま送信！

How to use

動作の仕組み

AIモデル読み込み: 初回起動時に軽量BERTモデル（約200MB）をダウンロード
リアルタイム分析: 日本語テキストをAIが分析し、曖昧度スコア（0〜100%）を算出
しきい値判定: 70%以上の曖昧度でハイライト表示（設定で調整可能）
質問生成: 検出された表現ごとに、状況に応じた敬語質問を自動生成

対応ファイル形式

Markdown (.md)
プレーンテキスト (.txt)
JavaScript (.js) - コメント部分のみ

システム要件

VS Code 1.85.0以上
インターネット接続（初回モデルダウンロード時のみ）
ディスク空き容量: 約500MB

🇬🇧 English

The Problem: Vague Specifications Kill Productivity

"Handle it appropriately", "As usual", "Within reasonable scope..."

These ambiguous phrases in Japanese business communication cause 42% of developers to waste 5+ hours weekly on clarification. Rework costs from unclear specs can reach 15-30% of total project budget.

The Solution: AI-Powered Ambiguity Detection

Ambiguity Catcher is an AI-powered VS Code extension that detects ambiguous Japanese expressions in real-time and generates polite clarification questions.

✅ Real-time Detection: Highlights ambiguous phrases as you type
✅ AI-Powered Accuracy: Machine learning model understands context (with confidence scores)
✅ Auto-Generate Questions: One-click polite clarification questions in Japanese (敬語)
✅ Fully Offline: After initial download, works completely offline (secure)
✅ Multi-format Support: Markdown, plaintext, JavaScript comments

Quick Start

Install from VS Code Marketplace
Open any .md, .txt, or .js file
Hover over yellow-highlighted phrases
Click "Generate Question"
Copy and send the polite clarification question!

How It Works

AI Model: Lightweight BERT model (~200MB) downloaded on first launch
Analysis: AI evaluates Japanese text and assigns ambiguity score (0-100%)
Threshold: Highlights phrases scoring above 70% (adjustable)
Generation: Creates context-appropriate questions in business Japanese (敬語)

💰 Pro License

プラン	価格	機能
無料版	¥0	基本的な曖昧表現検出、1日50回まで
Pro月額	¥3,000/月	無制限検出、AI高精度モード、チーム共有、優先サポート
Pro年額	¥30,000/年	Proの全機能 + 2ヶ月分無料 + カスタム辞書機能

💝 Support

🔧 開発者向け

ローカルでのビルド

git clone https://github.com/BistaDinesh03/ambiguity-catcher
cd ambiguity-catcher
npm install
npm run compile

F5キーでデバッグ起動。

📬 Contact
📧 Email: bistadinesh642@gmail.com

Ambiguity Catcher - AI Japanese Detector

bistadev