Codai-Top

大家好，Codai（口袋）是一款AI编程的工具，这个名字取自Coding 和 AI 这两个单词。“口袋”，它既可以容纳万物，也可以提供一切帮助！

Codai的主要功能

1. 包括代码编写与编辑、命令行的操作、MCP的使用、AI模型的配置等
2. 添加界面的国际化，多语言的支持：English、简体中文、日本語、Русский、Français、العربية、한국어、繁體中文、Deutsch、Italiano、Bahasa Melayu、Español
3. 添加了自动代码补全的功能，需要自己去配置模型，最好配置带有coder优化的模型，这样效果才出众
4. 为了减少Token的消耗和减少大模型的上下文长度的消耗 ，做了系统描述词的优化策略

开始使用与模型配置

• 请仔细阅读==使用指北==！

• 视频教程

Codai的愿景

我是一名程序员，最初我希望AI能真正帮助我们这个群体，减轻我们的劳动，当然这只是我2024年初刚接触AI编程时候的想法，非常的狭隘，但是非常实在。

然而，现在我觉得AI编程不再仅仅属于程序员这个群体，它应该是每一个人的工具，每一个人都应该使用AI工具，用它来处理生活中、工作中的问题，比如需要写一个脚本来进行数据分析，需要抓取一些自己感兴趣的新闻，需要开发一款属于自己的APP等。

AI编程已经来到了AI编程+的时代，AI编程可以+任何人，+任何行业，+任何需求，+任何产品，我非常坚信那种大体量的有固定流程的软件都会慢慢消失，取而代之的是让AI编程来实时的去解决每一个不同的需求，或者叫定制化的需求。

每一位成年人都需要掌握如何使用AI编程来服务自己，就跟驾驶汽车一样！

我还觉得这个工具应该及时普及给每一位小孩子，让他们从小就了解AI工具，了解AI编程的效果，让他们聪明的脑袋迸发出各种神奇的想法能够快速得以实现，非常有利于帮助他们提高动手能力，增强自信，也能开发他们的逻辑思维能力。这是一个AI已经到来的时代，一定要打开眼界，积极去拥抱影响我们未来的技能。你可以想象一下，10年后，AI工具变成了主要的价值创造者，而我们的孩子们就是这些AI工具的拥有者或者是领导者，妙哉！

Codai的后续方向

1. 增加codebase indexing,引入本地向量数据库。这样做的目的是：可以实现本地代码的检索，增强Codai处理跨文件的能力，也能更加准确的联系上下文写业务逻辑。
2. 借助MCP来实现Agent的定制化，让Codai从AI编程工具变成一款AI工具，不仅仅是编程。
3. 打通Codai跟n8n和comfyui的连接通道，让Codai变成无所不能的一个AI终端工具。
4. 还有很多想法，等我验证之后会一一加上。

建立自己的大模型服务器来服务Codai

这不是必须的，你可以直接使用第三方的大模型服务器提供的服务，比如openrouter、openai、anthropic或者Deepseek.com等。

方案一：个人电脑

你可以安装Ollama或者lmstudio这些推理工具来提供推理服务，比如安装qwen2.5-coder:32B，勉强能用，量化后的性能还是有很大损失的。 Codai直接去访问大模型推理服务器。

方案二：专业GPU服务器

你可以采用vllm或者sglang来实现推理，中间网关层可以使用oneAPI或者oneHub来进行大模型服务的控制。
Codai去访问网关获取服务。

贡献

要为项目做出贡献，请遵守开源公约。

感谢

非常感谢Cline工程，AI编程工具中它是第一个使用Agent智能体来解决编程问题的，无论是理念还是技术都非常非常厉害！Codai是从Cline工程fork而来的。
也非常感谢Continue工程，它的代码补全功能是所有开源的AI编程项目里面最出色，没有之一！Codai中的代码补全是从Continue继承来的。

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许可证

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