Jira GitLab Helper

English

Overview

Jira GitLab Helper is a powerful VS Code extension that seamlessly integrates Jira and GitLab with AI assistance to automate your development workflow from requirement analysis to code generation.

Features

🎯 Jira Integration

Fetch and analyze Jira issues (Requirements & Bugs)
AI-powered requirement analysis with OpenSpec generation
Intelligent bug analysis with code location suggestions
Quick access to bug lists

🔄 GitLab Integration

Automated Code Review suggestions handling
Create Merge Requests with a single command
Smart project detection from Git repository
Support for both SSH and HTTPS GitLab URLs

📄 Confluence Integration (Optional)

Fetch detailed requirements from Confluence pages
Automatic link detection in Jira descriptions
Enhanced requirement context for better AI analysis

🤖 AI-Powered Features

Intelligent requirement decomposition
Automated code generation based on specifications
Bug root cause analysis
Code review suggestions processing

🛠️ OpenSpec Support

Generate standardized requirement specifications
Version-controlled change proposals
Seamless integration with OpenSpec workflow

Installation

Install from VS Code Marketplace
Press Ctrl+Shift+P (or Cmd+Shift+P on Mac)
Run: Jira GitLab Helper: Open Configuration Panel
Configure your Jira and GitLab connections

Quick Start

1. Configure Connections

Jira Configuration:

Server URL:
- Jira Cloud: https://your-company.atlassian.net
- Self-hosted: https://jira.your-company.com (your custom domain)
Username: Your Jira email
Auth Type: API Token (recommended)
API Token: Generate from Jira account settings

GitLab Configuration:

Server URL:
- GitLab.com: https://gitlab.com
- Self-hosted: https://gitlab.your-company.com (your custom domain)
Access Token: Generate with api, read_user, write_repository scopes

2. Basic Workflow

For Requirements:

1. Fetch Jira Issue (Ctrl+Shift+P → Fetch Jira Issue)
2. Choose "Analyze as Requirement"
3. Review AI-generated analysis
4. Generate OpenSpec proposal (optional)
5. Generate code based on analysis
6. Commit and create Merge Request

For Bugs:

1. Fetch Jira Issue or Bug List
2. Choose "Analyze as Bug"
3. Review bug analysis and suggested fixes
4. Apply fixes and create MR

For Code Review:

1. Receive MR link from GitLab
2. Run: Handle Code Review Suggestions
3. Choose to process in AI chat or review one by one
4. Apply suggested changes

Commands

Access all commands via Command Palette (Ctrl+Shift+P):

Open Configuration Panel - Configure all integrations
Fetch Jira Issue - Retrieve a specific Jira issue
Fetch Bug List - Show list of Jira bugs
Analyze Requirement - AI analysis for requirements
Analyze Bug - AI analysis for bugs
Generate Code - Generate code from analysis
Create Merge Request - Create GitLab MR
Handle Code Review Suggestions - Process MR review comments

Requirements

VS Code 1.90.0 or higher
Node.js (for OpenSpec features)
OpenSpec CLI (optional, for proposal generation)
Active Jira and GitLab accounts with proper permissions

Support

For issues and feature requests, please visit our GitHub repository.

License

See LICENSE file for details.

中文

概述

Jira GitLab Helper 是一款功能强大的 VS Code 扩展，无缝集成 Jira 和 GitLab，借助 AI 辅助实现从需求分析到代码生成的全流程自动化开发工作流。

核心功能

🎯 Jira 集成

问题管理：快速获取和查看 Jira 需求和Bug
AI需求分析：自动分析需求，支持生成标准化的 OpenSpec 提案
智能Bug分析：定位问题代码，提供修复建议
批量操作：一键获取我的Bug列表或所有待处理Bug

🔄 GitLab 集成

Code Review自动化：智能处理MR中的审查建议，支持AI辅助分析
MR创建：一键创建Merge Request，自动关联Jira问题
项目自动检测：自动识别当前Git仓库的GitLab项目
灵活的URL支持：同时支持SSH和HTTPS格式的GitLab地址

📄 Confluence 集成（可选）

文档增强：自动获取Jira中关联的Confluence页面内容
智能链接识别：检测Jira描述中的Confluence链接
上下文丰富：为AI分析提供更完整的需求背景

🤖 AI 驱动功能

需求拆解：将复杂需求智能分解为可执行任务
代码生成：基于需求规格自动生成代码框架
问题诊断：分析Bug的根本原因和影响范围
审查辅助：智能理解和处理Code Review意见

🛠️ OpenSpec 支持

规范生成：创建符合OpenSpec标准的需求规格说明
版本管理：支持变更提案的版本控制
无缝集成：与OpenSpec CLI工具完美配合

安装步骤

在 VS Code 扩展市场搜索 "Jira GitLab Helper"
点击"安装"按钮
安装完成后，按 Ctrl+Shift+P（Mac 为 Cmd+Shift+P）打开命令面板
输入并运行：Jira GitLab Helper: 打开配置面板
按照向导配置 Jira 和 GitLab 连接

快速开始

第一步：配置连接

Jira 配置：

打开配置面板
填写 Jira 服务器地址：
- Jira Cloud（云版本）：https://your-company.atlassian.net
- Self-hosted（自托管）：https://jira.your-company.com（您的自定义域名）
输入用户名（通常是您的邮箱地址）
选择认证方式：
- API Token（推荐）：访问 Atlassian API Tokens 创建并复制
- Password：使用您的 Jira 密码（不推荐）

GitLab 配置：

填写 GitLab 服务器地址：
- GitLab.com（公共版）：https://gitlab.com
- Self-hosted（自托管）：https://gitlab.your-company.com（您的自定义域名）
生成访问令牌（Settings → Access Tokens）
Token 权限需要：api, read_user, write_repository

Confluence 配置（可选）：

勾选"启用 Confluence 集成"
填写 Confluence 地址：
- Confluence Cloud（云版本）：https://your-company.atlassian.net/wiki
- Self-hosted（自托管）：https://confluence.your-company.com（您的自定义域名）
配置认证信息（与 Jira 类似）

第二步：使用工作流

需求开发流程：

1. 📥 获取需求
   Ctrl+Shift+P → Jira GitLab Helper: 获取 Jira 问题
   输入问题编号（如：PROJ-123）

2. 🔍 分析需求
   在弹出的选项中选择"📊 作为需求分析"
   等待 AI 完成需求分析

3. 📝 生成提案（可选）
   选择"继续生成 OpenSpec 提案"
   系统会创建标准化的需求规格说明

4. 💻 生成代码
   基于分析结果，AI 会建议代码结构
   确认后自动生成代码文件

5. ✅ 提交代码
   选择"提交代码"命令
   自动创建符合规范的提交信息

6. 🔀 创建 MR
   一键创建 Merge Request
   自动关联 Jira 问题

Bug 修复流程：

1. 🐛 获取 Bug
   方式一：Ctrl+Shift+P → 获取 Jira 问题
   方式二：Ctrl+Shift+P → 获取 Bug 列表

2. 🔬 分析 Bug
   选择"🐛 作为Bug分析"
   AI 会分析问题原因并定位代码位置

3. 🛠️ 查看修复建议
   系统提供：问题根因分析、建议的修复方案、相关代码位置

4. 💡 应用修复
   根据建议修改代码或选择"应用修复"自动生成修复代码

5. ✅ 提交和创建 MR
   提交修复代码，创建 MR 并等待审查

Code Review 处理流程：

1. 📬 接收 MR 链接
   从 GitLab 通知或邮件中复制 MR 链接

2. 🔍 处理审查建议
   Ctrl+Shift+P → 处理 Code Review 建议
   粘贴 MR 链接

3. 📊 选择处理方式
   选项 A：在 AI 窗口处理（一次性处理所有建议）
   选项 B：逐个查看文件（手动处理每个意见）

4. ✏️ 应用更改
   根据建议修改代码，重新提交更新

5. ✅ 解决讨论
   修改完成后，在 GitLab 中标记讨论为已解决

命令列表

通过 Ctrl+Shift+P（Mac 为 Cmd+Shift+P）访问所有命令：

配置命令：

打开配置面板：统一管理所有配置
配置 Jira 连接：单独配置 Jira
配置 GitLab 连接：单独配置 GitLab

Jira 命令：

获取 Jira 问题：通过问题号获取详情
获取 Bug 列表：查看我的Bug或所有待处理Bug

分析命令：

分析需求：AI 驱动的需求分析
分析 Bug：智能 Bug 诊断和修复建议

代码操作命令：

生成代码：基于分析自动生成代码
提交代码：智能生成提交信息并提交
创建 Merge Request：一键创建 GitLab MR

Code Review 命令：

处理 Code Review 建议：智能处理 MR 审查意见

详细配置

所有配置项都可以在 VS Code 设置中的 Jira GitLab Helper 部分找到：

Jira 配置： | 配置项 | 说明 | 示例 | |--------|------|------| | Server URL | Jira 服务器地址 | Cloud: https://company.atlassian.net
Self-hosted: https://jira.company.com | | Username | 登录用户名 | user@company.com | | Auth Type | 认证方式 | apiToken / password |

GitLab 配置： | 配置项 | 说明 | 示例 | |--------|------|------| | Server URL | GitLab 服务器地址 | GitLab.com: https://gitlab.com
Self-hosted: https://gitlab.company.com | | Access Token | 访问令牌 | （保存在安全存储中） | | Default Target Branch | 默认目标分支 | main / master |

Confluence 配置： | 配置项 | 说明 | 示例 | |--------|------|------| | Enabled | 是否启用 Confluence | false | | Server URL | Confluence 地址 | Cloud: https://company.atlassian.net/wiki
Self-hosted: https://confluence.company.com |

AI 配置： | 配置项 | 说明 | 默认值 | |--------|------|--------| | Provider | AI 提供商 | mcp | | Model | 模型名称 | gpt-4 |

通用配置： | 配置项 | 说明 | 默认值 | |--------|------|--------| | Auto Create Branch | 自动创建 Git 分支 | true | | Auto Commit | 自动提交代码 | false | | Debug Mode | 调试模式 | false |

常见问题

Q: OpenSpec 提案功能无法使用？
A: OpenSpec CLI 需要单独安装。运行命令：

npm install -g @openspec/cli

Q: 无法连接到 Jira/GitLab？
A: 请检查：

服务器地址格式是否正确
API Token/Access Token 是否有效
网络是否可以访问服务器
是否有足够的权限

Q: GitLab 项目自动检测失败？
A: 确保：

当前目录是一个 Git 仓库
已配置 GitLab remote（origin）
remote URL 格式正确（SSH 或 HTTPS）

Q: Confluence 内容获取缓慢？
A: 这是正常现象，特别是对于大型页面。可以：

暂时禁用 Confluence 集成
优化 Confluence 页面大小
等待内容缓存生效

Q: AI 分析结果不理想？
A: 尝试：

提供更详细的 Jira 描述
链接相关的 Confluence 文档
在配置中切换 AI 模型
启用调试模式查看详细日志

系统要求

VS Code：1.90.0 或更高版本
Node.js：14.x 或更高版本（用于 OpenSpec）
Git：任意版本（用于分支和提交操作）
网络：可访问 Jira、GitLab、Confluence 服务器
权限：
- Jira：浏览项目、查看问题
- GitLab：API 访问、读写仓库
- Confluence：查看页面（如果启用）

技术支持

如有问题或功能建议：

🐛 问题反馈：GitHub Issues
💬 讨论：GitHub Discussions

更新日志

查看 CHANGELOG.md 了解版本更新信息。

许可证

本项目采用 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件。

享受更智能的开发体验！ 🚀

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🔄 GitLab 集成

📄 Confluence 集成（可选）

🤖 AI 驱动功能

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第二步：使用工作流

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