ModelSpan

ModelSpan 可将官方云端 API、中转服务和兼容 API 中的模型接入 VS Code Chat，让你直接在 VS Code 的模型选择器中使用自己的 API 服务。

主要功能

支持 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages 和 Gemini GenerateContent。
支持官方 API、自建服务、第三方中转和其他兼容 API。
支持文本、图片、工具调用和工具结果。
自动加载服务提供的模型列表，也支持手动添加模型 ID。
可为每个模型设置显示名称、默认思考等级、图片输入、Context Size 和最大输出 Token。
支持在 VS Code Chat 会话中切换 Thinking Effort。
提供可视化连接编辑器和状态栏管理入口。
支持英文和简体中文界面。
API 密钥安全保存在 VS Code SecretStorage 中。

如果服务不支持自动获取模型列表，可以展开 找不到模型？手动填写模型 ID，直接输入模型 ID。

请根据请求实际发送到哪里选择来源，而不是根据模型名称选择：

例如，通过中转平台使用 GPT 模型时，应选择 中转或自定义 API，并填写中转平台提供的地址和密钥。

中转服务默认使用兼容范围较广的 OpenAI Chat Completions。只有服务文档明确说明时，才需要在高级设置中切换协议：

请填写协议的 API 根地址，例如：

https://api.example.com/v1

ModelSpan 会根据所选协议自动追加 /models、/chat/completions 等路径，不要重复填写这些具体接口路径。

测试连接用于验证 API 地址、认证信息和模型发现是否正常，并显示发现的模型数量和耗时。

测试过程不会发送模型推理请求，因此不会产生模型生成费用。部分不提供模型发现接口的兼容服务可能无法通过测试，此时仍可手动添加模型 ID 后保存连接。

每个已添加模型可以单独配置：

支持多个思考等级的模型会在 VS Code Chat 会话导航区显示 Thinking Effort 选择器。不同 API 对思考等级的支持可能不同，ModelSpan 会按所选协议转换对应参数。

使用 Remote SSH、WSL、Dev Containers 或 Codespaces 时，API 请求通常从运行 VS Code 客户端的本机发出。因此，localhost 和 127.0.0.1 通常指本机，而不是远程工作区。

如果模型服务运行在远程主机，请使用本机能够访问的地址、端口转发或安全隧道。

ModelSpan 使用 MIT License。