KaiCC
模型配置的同步组件（独立扩展，无需依赖 KaiCE 安装）。
将 settings.json 中的 kaicustomendpoint.models / kaicustomendpoint.secrets（自定义模型配置与密钥）同步到 VS Code 官方 Copilot 扩展的 Copilot Custom Endpoint（customendpoint） 的 chatLanguageModels.json，使官方 Copilot 扩展也能使用这些模型。
解决的问题
- 模型配置与 API Key 常以明文保存在
settings.json（kaicustomendpoint.models / kaicustomendpoint.secrets），刷新不丢。
- 但这类
kaicustomendpoint.* 配置通常仅供对应 provider 自己使用。
- KaiCC 把配置同步到官方
customendpoint，让官方 Copilot 扩展自带的 Custom Endpoint provider 也能读取并调用这些模型。
使用方式
扩展激活后在 VS Code 右下角状态栏出现一个小电线图标（$(plug)）：
- 点击图标弹出选择对话框：
- 「写入模型」：把
kaicustomendpoint.models 中的每个分组写入官方 customendpoint 的 chatLanguageModels.json（vendor=customendpoint）。若分组 apiKey 能从 kaicustomendpoint.secrets 解析出明文，会自动把认证头注入各模型的 requestHeaders（见下文），模型即可直接调用。
- 「清除模型」：从
chatLanguageModels.json 移除所有 customendpoint 分组。
- 也可通过命令面板（
Ctrl+Shift+P）执行：
KaiCC: write or clear Copilot Custom Endpoint model config（带弹窗）kaicc.writeModels：直接写入kaicc.clearModels：直接清除
有失败项时会弹出警告并可跳转 OUTPUT 面板的「KaiCC」日志通道查看详情。
VS Code 官方的 ${input:chat.lm.secret.<id>} 密钥机制在 Web 版有两个先天限制：
- 官方命令每次写入都会随机生成新 id，同一 key 反复同步会导致引用漂移；
- Web 版密钥存储是每个窗口各自独立的内存态，而
chatLanguageModels.json 是多窗口共享的持久文件——第二个窗口一同步，引用被换成只有它自己能解析的新 id，第一个窗口随即失效；刷新页面后密钥也丢失。
KaiCC 的解法：「写入模型」时若能解析出明文 apiKey，将其以认证头形式写入各模型的 requestHeaders：
- 模型已配置任意已知认证头 → 不注入（尊重用户配置）；
apiType === 'messages' → 注入 x-api-key: <key>；- URL 含
openai.azure → 注入 api-key: <key>；
- 其余 → 注入
Authorization: Bearer <key>。
requestHeaders 不走密钥机制、原样透传，官方 provider 检测到用户自带认证头后会自动抑制默认认证。因此凭据随文件持久化、多窗口一致：刷新页面不掉 key、多窗口互不影响、不覆盖用户已有认证头。
写入的分组不含 apiKey 字段、不走 ${input:...} 引用机制。
同步机制说明
- 数据源：
kaicustomendpoint.models（分组）+ kaicustomendpoint.secrets（密钥映射）。
- 同步目标：官方
customendpoint vendor 的 chatLanguageModels.json（固定默认 profile 路径 vscode-userdata:///User/chatLanguageModels.json）。
- 写入策略：读现有文件 → 移除同名分组 → 追加新分组 → 写回（不依赖官方命令）。模型级
toolCalling 未配置时默认 true。
- 清除策略：移除所有
vendor === 'customendpoint' 的分组（含用户此前通过官方界面手工添加的）。Web 版残留密钥为内存态，刷新页面即清空。
前置条件
- 无需安装 KaiCE（
copilot-kai-ce）。KaiCC 只读取 settings.json 中名为 kaicustomendpoint.models / kaicustomendpoint.secrets 的配置项（可与 KaiCE 共享，也可直接手写）。
- 官方 Copilot 扩展需处于激活状态（
customendpoint vendor 已注册）。
已知限制
- 仅面向默认 profile：固定写入
vscode-userdata:///User/chatLanguageModels.json，不支持多 profile。
- 清除范围是全量 customendpoint：无法区分 KaiCC 写入的和用户手工添加的分组，一并移除（属有意设计）。
安全提示
密钥以明文保存在 settings.json（kaicustomendpoint.secrets），同步后以认证头形式随 chatLanguageModels.json 持久化。请勿将含密钥的配置提交到代码仓库或分享给他人。
配置示例（settings.json）
{
// 密钥映射表,建议使用 user-data 存储，与 models 分开存储
"kaicustomendpoint.secrets": {
"alibaba": "sk-xxxxxxxxxxxx",
"deepseek": "sk-xxxxxxxxxxxx",
"bigmodel": "sk-xxxxxxxxxxxx"
},
// 模型配置中引用
"kaicustomendpoint.models": [
{
"name": "alibaba",
"vendor": "customendpoint",
"apiKey": "${input:chat.lm.secret.alibaba}",
"apiType": "messages",
"models": [
{
"id": "qwen3.8-plus",
"name": "kai-qwen3.8-plus",
"url": "https://dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic",
"toolCalling": true,
"vision": true,
"maxInputTokens": 256000,
"maxOutputTokens": 16000,
"defaultReasoningEffort": "high",
"supportsReasoningEffort": ["none", "low", "medium", "high", "xhigh", "max"]
}
]
},
{
"name": "deepseek",
"vendor": "customendpoint",
"apiKey": "${input:chat.lm.secret.deepseek}",
"apiType": "messages",
"models": [
{
"id": "deepseek-v4-flash",
"name": "kai-deepseek-v4-flash",
"url": "https://api.deepseek.com/anthropic",
"toolCalling": true,
"vision": false,
"maxInputTokens": 1000000,
"maxOutputTokens": 100000,
"defaultReasoningEffort": "high",
"supportsReasoningEffort": ["none", "low", "high", "max"]
},
{
"id": "deepseek-v4-pro",
"name": "kai-deepseek-v4-pro",
"url": "https://api.deepseek.com/anthropic",
"toolCalling": true,
"vision": false,
"maxInputTokens": 1000000,
"maxOutputTokens": 100000,
"defaultReasoningEffort": "high",
"supportsReasoningEffort": ["none", "low", "high", "max"]
},
{
"id": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
"name": "kai-deepseek-v4-vision",
"url": "https://api.deepseek.com/anthropic",
"toolCalling": true,
"vision": true,
"maxInputTokens": 1000000,
"maxOutputTokens": 100000,
"defaultReasoningEffort": "high",
"supportsReasoningEffort": ["none", "low", "high", "max", "high-op"]
}
]
},
{
"name": "bigmodel",
"vendor": "customendpoint",
"apiKey": "${input:chat.lm.secret.bigmodel}",
"apiType": "messages",
"models": [
{
"id": "glm-5.3-flash",
"name": "kai-glm-5.3-flash",
"url": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
"toolCalling": true,
"vision": true,
"maxInputTokens": 1000000,
"maxOutputTokens": 100000,
"defaultReasoningEffort": "high",
"supportsReasoningEffort": ["low", "high", "max"]
},
{
"id": "glm-5.3",
"name": "kai-glm-5.3",
"url": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
"toolCalling": true,
"vision": false,
"maxInputTokens": 1000000,
"maxOutputTokens": 100000,
"defaultReasoningEffort": "high",
"supportsReasoningEffort": ["low", "high", "max"]
},
{
"id": "glm-5.2",
"name": "kai-glm-5.2",
"url": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
"toolCalling": true,
"vision": false,
"maxInputTokens": 1000000,
"maxOutputTokens": 100000,
"defaultReasoningEffort": "high",
"supportsReasoningEffort": ["none", "low", "medium", "high", "xhigh", "max"]
}
]
},
{
"name": "deepseek-openai",
"vendor": "customendpoint",
"apiKey": "${input:chat.lm.secret.deepseek}",
"apiType": "chat-completions",
"models": [
{
"id": "deepseek-v4-flash",
"name": "kai-deepseek-v4-openai",
"url": "https://api.deepseek.com",
"toolCalling": true,
"vision": false,
"maxInputTokens": 1000000,
"maxOutputTokens": 100000,
"defaultReasoningEffort": "high",
"supportsReasoningEffort": ["none", "low", "high", "max", "high-op"],
"metadata": {"user_id": "user-0001"}
}
]
}
]
}
点击右下角 KaiCC → 「写入模型」，即可把上述分组同步到官方 customendpoint，官方 Copilot 扩展即可（在模型选择器中）使用这些模型。
