sanar-code-completion README

非自回归代码补全插件

方法

Transformer 6En6De，并且使用了非自回归解码器，支持完全并行的（下一行）整行目标代码预测

特性

• 目前支持 Python 语言
• 行级别代码补全，在键入换行符\n时会触发补全
• 与自回归模型相比（例如语言模型）具备$O(1)$的预测时间复杂度

TODO

• 支持 Java 语言以及其他语言
• 融合不同语言模型，单个模型支持多种语言的补全
• 考虑更复杂的整段代码补全场景

说明

目前尚属于原型阶段，远程服务器端可能无法提供稳定服务，仅由本人（ypfzy@pku.edu.cn）使用。

其他由于使用本插件产生的一切不良后果或其他影响本人概不负责。