otak-lsp

日本語形態素解析VSCode拡張機能です。外部依存なしで、文法チェック、セマンティックハイライト、ホバー情報表示などの機能を提供します。

特徴

外部依存なし: kuromoji.jsを内蔵しており、MeCabのインストールは不要です
辞書内蔵: 様々なの辞書を内蔵
軽量: 純粋なJavaScript実装
高度な文法チェック: 文体統一、ら抜き言葉、技術用語表記など16種類のルールをサポート

otak-lsp セマンティックハイライト例

主な機能

日本語文法チェック（基本ルール）

プログラミング言語のコメントやMarkdownファイル内にある日本語テキストを解析し、以下の文法エラーを検出します：

二重助詞: 「私がが行く」のような同じ助詞の重複
助詞連続: 「彼がを見た」のような不適切な助詞の連続
動詞-助詞不整合: 自動詞に「を」を使用するような不自然な組み合わせ

高度な文法チェックルール

基本ルールに加えて、より高度な文法チェック機能を提供します：

1. 文体の混在検出（Style Consistency）

文書内で「です・ます調」（敬体）と「である調」（常体）が混在している場合に警告します。

これはテストです。      <- 敬体（です・ます調）
これはテストである。    <- 常体（である調）
-> 文体混在の警告が表示されます

2. ら抜き言葉の検出（Ra-nuki Detection）

「食べれる」「見れる」などのら抜き言葉を検出し、正しい形を提案します。

食べれる -> 食べられる
見れる   -> 見られる
起きれる -> 起きられる

※ Markdownのコードブロック（コードフェンス）内も既定で解析対象（文法チェック/セマンティックハイライト）です。接続詞連続（Conjunction Repetition）や逆接「が」連続（Adversative Ga）など、文脈依存で誤検出しやすい一部ルールは「コード（例: ```javascript）」では対象外としますが、```markdown / ```text のような「例文」コードブロックでは検出対象になります。コードブロック自体を対象外にしたい場合は otakLsp.markdown.analyzeCodeBlocks を無効にしてください。 ※ Markdownのテーブル（|...|）内も既定で文法チェック対象です。テーブル内を対象外にしたい場合は otakLsp.markdown.analyzeTables を無効にしてください（無効にしても、弱い表現（Weak Expression）/ 技術用語表記（Term Notation）/ 漢字開き（Kanji Opening）/ 冗長表現（Redundant Expression）/ 重複表現（Tautology）に加えて、箇条書き記号の混在/強調記号の混在/見出しレベルの飛び/テーブル列数の不一致/コードブロック言語指定の欠落は対象のままです）。

3. 二重否定の検出（Double Negation）

「ないわけではない」「ないことはない」などの二重否定を検出します。

できないわけではない -> 「できる」への書き換えを提案
知らないことはない   -> 「知っている」への書き換えを提案

4. 同じ助詞の連続使用検出（Particle Repetition）

同じ文中で同じ助詞が繰り返し使用されている場合に警告します。

私は本を彼は読む。

（必要に応じて otakLsp.advanced.enableParticleRepetition で無効化できます）

5. 同じ接続詞の連続使用検出（Conjunction Repetition）

連続する文で同じ接続詞が使用されている場合に警告し、代替案を提示します。

しかし、Aです。しかし、Bです。
-> 「しかし」の連続使用を検出し、「ところが」「けれども」などの代替案を提示

対象となる接続詞: しかし、また、そして、それで、だから、ところが、すると、それから、さらに

6. 逆接の「が」の連続使用検出（Adversative Ga）

逆接の「が」が連続する文で使用されている場合に警告します。

行きますが、Aです。行きますが、Bです。
-> 「が」の連続使用を検出し、文の分割を提案

7. 全角/半角アルファベットの混在検出（Alphabet Width）

文書内で全角アルファベットと半角アルファベットが混在している場合に警告します。

これはＡＢＣとabcの混在です
-> 全角「ＡＢＣ」を半角「ABC」に変換することを提案

8. 弱い日本語表現の検出（Weak Expression）

曖昧で弱い表現を検出し、より断定的な表現を提案します。

検出パターン	提案
かもしれない	可能性がある
と思われる	と考えられる
ような気がする	と推測される

9. 読点の数チェック（Comma Count）

1文中の読点（、）が多すぎる場合に警告し、文の分割を提案します。

私は、今日、朝、昼、夜、と、食事をしました。
-> 読点が6個あります（閾値: 4個）。文の分割を検討してください。

10. 技術用語の表記統一（Term Notation）

技術用語の誤った表記を検出し、正しい表記を提案します。 ※ この辞書の表記ゆれはホバーの用語図鑑（オフライン）にも反映されます（例: Nodejs → Node.js）。 ※ 辞書は継続的に拡充しており、READMEの表は代表例の抜粋です（全件は server/src/dictionaries/termNotationDictionary.ts を参照）。

基本ウェブ技術用語

誤った表記	正しい表記
Javascript, javascript	JavaScript
Typescript, typescript	TypeScript
Github, github	GitHub
Nodejs, nodejs	Node.js
Vscode, vscode	VS Code
Nextjs, nextjs	Next.js
Vuejs, vuejs	Vue.js

生成AI関連用語

誤った表記	正しい表記
chatgpt, Chatgpt, chat-gpt	ChatGPT
openai, Openai, Open AI	OpenAI
claude	Claude
gpt-4, gpt4, GPT4	GPT-4
llm, Llm	LLM
rag, Rag	RAG
gemini	Gemini
copilot, Co-pilot	Copilot
anthropic	Anthropic
midjourney, Mid Journey	Midjourney
stable diffusion, StableDiffusion	Stable Diffusion

AWS関連用語

誤った表記	正しい表記
aws, Aws	AWS
ec2	EC2
s3	S3
lambda	Lambda
dynamodb, Dynamodb	DynamoDB
rds	RDS
cloudformation, Cloud Formation	CloudFormation
cloudwatch, Cloud Watch	CloudWatch
ecs	ECS
eks	EKS
fargate	Fargate
sagemaker, Sagemaker, Sage Maker	SageMaker
bedrock	Bedrock

Azure関連用語

誤った表記	正しい表記
azure, AZURE	Azure
azure functions	Azure Functions
azure devops, AzureDevOps	Azure DevOps
azure ad, AzureAD	Azure AD
cosmos db, CosmosDB	Cosmos DB
app service	App Service
azure openai, AzureOpenAI	Azure OpenAI

OCI関連用語

誤った表記	正しい表記
oci, Oci	OCI
oracle cloud infrastructure	Oracle Cloud Infrastructure
oracle cloud	Oracle Cloud
compute instance	Compute Instance
object storage	Object Storage
autonomous database	Autonomous Database
oci generative ai	OCI Generative AI

11. 漢字の開き方の統一（Kanji Opening）

ひらがなで書くべき漢字を検出し、開いた（ひらがなの）表記を提案します。

漢字表記	ひらがな表記
下さい	ください
出来る	できる
出来ます	できます
有難う	ありがとう
宜しく	よろしく
致します	いたします
頂く	いただく
頂きます	いただきます

12. 冗長表現の検出（Redundant Expression）

「馬から落馬する」「後で後悔する」など、意味が重複した冗長表現を検出します。

冗長表現	簡潔な表現
馬から落馬	落馬
後で後悔	後悔
一番最初	最初
各々それぞれ	それぞれ
まず最初に	最初に
過半数を超える	過半数
元旦の朝	元旦

13. 重複表現（同語反復）の検出（Tautology）

「頭痛が痛い」「違和感を感じる」など、同じ意味の言葉が重複した表現を検出します。

重複表現	適切な表現
頭痛が痛い	頭が痛い / 頭痛がする
違和感を感じる	違和感がある / 違和感を覚える
被害を被る	被害を受ける / 被害にあう
犯罪を犯す	罪を犯す / 犯罪を行う
危険が危ない	危険がある / 危ない
歌を歌う	歌う / 歌を披露する

14. 助詞「の」の連続使用検出（No Particle Chain）

助詞「の」が3回以上連続して使用されている場合に警告します。

東京の会社の部長の息子
-> 「の」が3回連続しています。文の書き換えを検討してください。

閾値は設定で変更可能です（デフォルト: 3回）。

15. 文末表現の単調さ検出（Monotonous Ending）

同じ文末表現（「です」「ます」「である」など）が3回以上連続する場合に警告します。

これはAです。これはBです。これはCです。
-> 「です」が3回連続しています。表現を多様化してください。

提案: 「である」「だ」「になります」などへの変更

閾値は設定で変更可能です（デフォルト: 3回）。

16. 長すぎる文の検出（Long Sentence）

1文が120文字を超える場合に警告し、文の分割を提案します。

私は昨日の朝早く起きて朝食を食べてから会社に向かい午前中は会議に出席して午後は資料を作成し夕方には上司に報告して帰宅したが、その日はとても忙しくて大変だったので、帰宅後はすぐに寝てしまい、翌朝目覚めたときには疲れが残っていたのでコーヒーを飲んだ。
-> 文が長すぎます（123文字、閾値: 120文字）。文の分割を検討してください。

閾値は設定で変更可能です（デフォルト: 120文字）。

17. 文末コロンの検出（Sentence Ending Colon）

日本語文の末尾にコロン（：）が使用されている場合に警告します。コロンは箇条書きの前置きや説明の導入に使用されますが、文末には使用しません。

これはテストです：
-> 「句点（。）に変更するか、文を続けてください」と提案

注意: 箇条書きの前置き文（次の行が箇条書きの場合）も警告対象です。

以下の項目を確認してください：
- 項目1
- 項目2

セマンティックハイライト

品詞に基づいて日本語テキストを色分け表示します：

品詞	色
名詞	緑系
動詞	黄色系
形容詞	水色
助詞	青系
副詞	紫系

ホバー情報

単語にマウスカーソルを合わせると、以下の情報を表示します。

表層形
品詞情報
原形
読み
Wikipediaサマリー（オプション）
用語図鑑（オフライン、Wikipediaの下に表示）

用語図鑑カテゴリ（オフライン）

otakLsp.hover.enabledGlossaries で表示するカテゴリを選べます。

ID	名称	説明
`it`	IT用語図鑑	開発・運用の基本IT用語（ツール/プロトコル/手法など）。
`otakLspSettings`	otak-lsp設定用語図鑑	拡張機能の設定キー/挙動に関する用語。
`cloud`	クラウド用語図鑑	クラウド全般の概念（IaaS/PaaS、リージョン/AZ、ネットワーク等）。
`backend`	バックエンド用語図鑑	サーバ/API/バッチ/分散処理などバックエンド実装の用語。
`frontend`	フロントエンド用語図鑑	ブラウザ/DOM/CSS/ビルドなどフロントエンド実装の用語。
`ddd`	DDD用語図鑑	ドメイン駆動設計（ユビキタス言語、境界づけられたコンテキスト等）。
`tdd`	TDD用語図鑑	テスト手法（TDD、モック、テストピラミッド等）。
`pmbok`	PMBOK用語図鑑	プロジェクト管理（スコープ/品質/リスク/調達など）。
`java`	Java用語図鑑	Java言語/エコシステム（JVM、Spring等）の用語。
`nextjs`	Next.js用語図鑑	Next.js固有の概念（ルーティング、RSC等）の用語。
`dotnet`	.NET用語図鑑	.NET/ASP.NET/CLRなど .NET エコシステムの用語。
`security`	セキュリティ用語図鑑	脅威/対策の基本（暗号、脆弱性、攻撃手法など）。
`networkHttp`	ネットワーク・HTTP用語図鑑	ネットワーク/HTTPの基礎（DNS、TLS、ヘッダ等）。
`authIam`	認証認可・IAM用語図鑑	認証/認可/IAM（SSO、OIDC、ロール等）の用語。
`dbSqlTx`	DB・SQL・トランザクション用語図鑑	DB/SQL/トランザクション/インデックス等の用語。
`apiDesign`	API設計用語図鑑	API設計の用語（REST、エラーハンドリング、バージョニング等）。
`devopsCicd`	DevOps・CI/CD・リリース用語図鑑	CI/CD、リリース、運用改善（DevOps）の用語。
`containersK8s`	コンテナ・Kubernetes用語図鑑	コンテナとKubernetes（Pod、Service、Ingress等）の用語。
`observabilitySre`	監視・Observability・SRE用語図鑑	監視/ログ/トレースとSRE（SLI/SLO等）の用語。
`distributedSystems`	分散システム用語図鑑	分散システムの基礎（整合性、レプリケーション等）の用語。
`messagingEda`	メッセージング・イベント駆動用語図鑑	キュー/ストリーム等のメッセージングとEDAの用語。
`performanceCache`	パフォーマンス・キャッシュ用語図鑑	性能/キャッシュ（レイテンシ、スループット等）の用語。
`architecturePatterns`	設計パターン・アーキテクチャ用語図鑑	設計パターン/アーキテクチャ（レイヤード、CQRS等）の用語。
`agileProduct`	アジャイル・Scrum・プロダクト用語図鑑	アジャイル/Scrum/プロダクト開発（Backlog等）の用語。
`aiLlm`	AI/LLM用語図鑑	AI/LLMの基礎用語（プロンプト、埋め込み等）。
`contractLegal`	契約・法務（準委任・請負・SLA等）用語図鑑	開発委託/契約・法務（SLA、責任分界等）の用語。
`iotEmbedded`	IoT・組み込み用語図鑑	IoT/組み込み（センサ、通信、MCU等）の用語。
`awsServices`	AWSサービス用語図鑑	AWSのサービス名と代表的なコンソール用語（リソース/設定項目等）。
`azureServices`	Azureサービス用語図鑑	Azureのサービス名と代表的なコンソール用語（リソース/設定項目等）。
`gcpServices`	GCPサービス用語図鑑	GCPのサービス名と代表的なコンソール用語（リソース/設定項目等）。
`ociServices`	OCIサービス用語図鑑	OCIのサービス名と代表的なコンソール用語（リソース/設定項目等）。
`cloudflareServices`	Cloudflareサービス用語図鑑	Cloudflareの機能名とコンソール用語（画面項目/設定等）。

対応ファイル形式

Markdown (.md): ファイル全体を解析
JavaScript/TypeScript (.js, .ts): コメント内の日本語を解析
Python (.py): # コメントと """ ドキュメント文字列を解析
C/C++ (.c, .cpp, .h): // と /* */ コメントを解析
Java (.java): // と /* */ コメントを解析
Rust (.rs): // と /* */ コメント、ドキュメントコメントを解析

インストール

Visual Studio Code Marketplace から

VSCodeを開く
拡張機能ビュー (Ctrl+Shift+X) を開く
"otak-lsp" を検索
「インストール」をクリック

.vsix ファイルから

リリースページから .vsix ファイルをダウンロード
VSCodeを開く
コマンドパレット (Ctrl+Shift+P) を開く
"Extensions: Install from VSIX..." を選択
ダウンロードした .vsix ファイルを選択

設定

設定画面（ファイル > 基本設定 > 設定）から以下の項目を設定できます：

基本設定

設定項目	説明	デフォルト値
`otakLsp.enableGrammarCheck`	文法チェックの有効/無効	`true`
`otakLsp.enableSemanticHighlight`	セマンティックハイライトの有効/無効	`true`
`otakLsp.excludeTableDelimiters`	Markdownテーブル内のセマンティックハイライトの有効/無効（falseでテーブル全体をハイライト対象外）	`true`
`otakLsp.markdown.analyzeCodeBlocks`	Markdownのコードブロック（コードフェンス）内も文法チェック/セマンティックハイライト対象にする（※一部ルールは本文のみ）	`true`
`otakLsp.markdown.analyzeTables`	Markdownのテーブル（\|...\|）内も文法チェック対象にする	`true`
`otakLsp.targetLanguages`	解析対象のファイルタイプ	`["markdown", "javascript", ...]`
`otakLsp.debounceDelay`	解析のデバウンス遅延（ミリ秒）	`250`
`otakLsp.enableProfileLogs`	解析パイプラインの計測ログを出力（開発者向け）	`false`
`otakLsp.hover.enableWikipedia`	ホバーにWikipediaサマリーを表示	`true`
`otakLsp.hover.enableGlossary`	ホバーに用語図鑑（オフライン）を表示（Wikipediaの下に表示）	`true`
`otakLsp.hover.enabledGlossaries`	ホバーで表示する用語図鑑カテゴリ（デフォルトは全カテゴリ）	`["it", "cloud", ...]`

高度な文法ルール設定

設定項目	説明	デフォルト値
`otakLsp.advanced.enableStyleConsistency`	文体混在チェック	`true`
`otakLsp.advanced.enableRaNukiDetection`	ら抜き言葉チェック	`true`
`otakLsp.advanced.enableDoubleNegation`	二重否定チェック	`true`
`otakLsp.advanced.enableParticleRepetition`	助詞連続使用チェック	`true`
`otakLsp.advanced.enableConjunctionRepetition`	接続詞連続使用チェック	`true`
`otakLsp.advanced.enableAdversativeGa`	逆接「が」連続使用チェック	`true`
`otakLsp.advanced.enableAlphabetWidth`	全角/半角混在チェック	`true`
`otakLsp.advanced.enableWeakExpression`	弱い表現チェック	`true`
`otakLsp.advanced.enableCommaCount`	読点数チェック	`true`
`otakLsp.advanced.enableTermNotation`	技術用語表記チェック	`true`
`otakLsp.advanced.enableKanjiOpening`	漢字開きチェック	`true`
`otakLsp.advanced.enableRedundantExpression`	冗長表現チェック	`true`
`otakLsp.advanced.enableTautology`	重複表現（同語反復）チェック	`true`
`otakLsp.advanced.enableNoParticleChain`	助詞「の」連続チェック	`true`
`otakLsp.advanced.enableMonotonousEnding`	文末単調さチェック	`true`
`otakLsp.advanced.enableLongSentence`	長文チェック	`true`
`otakLsp.advanced.enableSentenceEndingColon`	文末コロン検出	`true`

技術用語辞典設定

設定項目	説明	デフォルト値
`otakLsp.advanced.enableWebTechDictionary`	ウェブ技術用語辞典	`true`
`otakLsp.advanced.enableGenerativeAIDictionary`	生成AI用語辞典	`true`
`otakLsp.advanced.enableAWSDictionary`	AWS用語辞典	`true`
`otakLsp.advanced.enableAzureDictionary`	Azure用語辞典	`true`
`otakLsp.advanced.enableOCIDictionary`	OCI用語辞典	`true`
`otakLsp.advanced.customNotationRules`	技術用語表記統一のカスタム辞書（`{ "誤表記": "正表記" }`）	`{}`

その他の設定

設定項目	説明	デフォルト値
`otakLsp.advanced.commaCountThreshold`	読点の警告閾値	`4`
`otakLsp.advanced.weakExpressionLevel`	弱い表現の検出レベル（strict/normal/loose）	`normal`
`otakLsp.advanced.noParticleChainThreshold`	助詞「の」連続の閾値	`3`
`otakLsp.advanced.monotonousEndingThreshold`	文末表現連続の閾値	`3`
`otakLsp.advanced.longSentenceThreshold`	長文と判定する文字数	`120`

設定例

{
  "otakLsp.enableGrammarCheck": true,
  "otakLsp.enableSemanticHighlight": true,
  "otakLsp.excludeTableDelimiters": true,
  "otakLsp.markdown.analyzeCodeBlocks": true,
  "otakLsp.markdown.analyzeTables": true,
  "otakLsp.targetLanguages": [
    "markdown",
    "javascript",
    "typescript"
  ],
  "otakLsp.debounceDelay": 300,
  "otakLsp.advanced.enableStyleConsistency": true,
  "otakLsp.advanced.enableRaNukiDetection": true,
  "otakLsp.advanced.enableParticleRepetition": true,
  "otakLsp.advanced.enableTermNotation": true,
  "otakLsp.advanced.enableGenerativeAIDictionary": true,
  "otakLsp.advanced.enableAWSDictionary": true,
  "otakLsp.advanced.commaCountThreshold": 5
}

使い方

拡張機能をインストール
Markdownファイルまたはサポートされているプログラミング言語のファイルを開く
日本語テキストを入力すると自動的に解析が開始されます

文法チェックの例

基本ルール

# テスト

これはは文法エラーです。  <- 「はは」で警告
私がが行きます。          <- 「がが」で警告
彼をを見た。              <- 「をを」で警告

高度なルール

# 技術文書の例

## ら抜き言葉
この機能は簡単に使えれる。  <- 「使えれる」-> 「使えられる」

## 技術用語
Javascriptでコードを書きます。  <- 「JavaScript」に修正
awsのサービスを使います。       <- 「AWS」に修正
chatgptで文章を生成します。     <- 「ChatGPT」に修正

## 漢字開き
確認して下さい。  <- 「ください」に修正
それは出来ます。  <- 「できます」に修正

## 弱い表現
これは正しいかもしれない。  <- 「可能性がある」に修正提案

## 読点過多
私は、今日、朝、昼、夜、と、食事をしました。  <- 読点が多すぎます

トラブルシューティング

文法チェックが動作しない

enableGrammarCheck が true になっているか確認
ファイルタイプが targetLanguages に含まれているか確認
出力パネル（表示 > 出力 > otak-lsp）でエラーを確認

セマンティックハイライトが表示されない

otakLsp.enableSemanticHighlight が true になっているか確認
VS Code の editor.semanticHighlighting.enabled が true になっているか確認（テーマによっては configuredByTheme だと無効になることがあります）
Markdown の ``` コードブロック内も既定でハイライト対象です。対象外にしたい場合は otakLsp.markdown.analyzeCodeBlocks を false にしてください（インラインコード（...）/ URL は仕様上ハイライト対象外です）
出力パネル（表示 > 出力 > otak-lsp）や otakLsp.showStatus コマンドで言語サーバの状態を確認

特定のルールを無効にしたい

設定画面で対応するルールの設定を false に変更してください。例: 技術用語チェックを無効にする場合は otakLsp.advanced.enableTermNotation を false に設定

初回起動時に時間がかかる

初回起動時にkuromoji.jsの辞書を読み込むため、数秒かかる場合があります。2回目以降は高速に動作します。

開発

ビルド

npm install
npm run compile

テスト

npm test

開発モード（ファイル変更監視）

npm run watch

パッケージ作成

npm run package

Detection Coverage

Category	Status	Example
二重助詞	PASS	私がが行く
助詞連続	PASS	彼がを見た
動詞-助詞不整合	PASS	公園を行く
冗長な助動詞	PASS	問題でです
文体混在	PASS	これは素敵です。あれは平凡である。
ら抜き言葉	PASS	食べれる
二重否定	PASS	できないわけではない
同じ助詞の連続使用	FAIL	私は本を彼は読む
接続詞連続使用	PASS	しかし、Aです。しかし、Bです。
逆接「が」連続使用	PASS	行きますが、Aです。行きますが、Bです。
全角半角アルファベット混在	PASS	これはＡＢＣとabcの混在です
弱い表現	PASS	これは正しいかもしれない
読点過多	PASS	私は、今日、朝、昼、夜、と、食事をしました。
技術用語表記	PASS	Javascriptを使用します
漢字開き	PASS	確認して下さい
冗長表現	PASS	馬から落馬する
重複表現（同語反復）	PASS	頭痛が痛い
サ変動詞	PASS	勉強をする
主語の欠如	PASS	昨日、買いました。
ねじれ文	PASS	私の夢は医者になりたいです
長すぎる文	PASS	私は昨日の朝早く起きて朝食を食べてから会社に向かい午前中は会議に出席して午後は資料を作成し夕方には上司に報告して帰宅したが、その日はとても忙しくて大変だったので、帰宅後はすぐに寝てしまい、翌朝目覚めたときには疲れが残っていたのでコーヒーを飲んだ。
同音異義語	PASS	意志が低い
敬語の誤用	PASS	お客様がおっしゃられました
副詞の呼応	PASS	決して行きます
助詞「の」の連続	PASS	東京の会社の部長の息子の友達
修飾語の位置	PASS	赤い大きな花
曖昧な指示語	PASS	それは問題だ。しかし、それも重要だ。
受身の多用	PASS	報告書が作成された。結果が分析された。結論が導かれた。
名詞の連続	PASS	東京都渋谷区松濤一丁目住所
接続詞の誤用	PASS	晴れた。しかし、外出した。
文末表現の単調さ	PASS	Aです。Bです。Cです。Dです。
送り仮名の揺れ	PASS	愛でる心を表わす
表記ゆれ	PASS	出来るだけ早く対応します
全角半角数字・記号混在	PASS	２０２５年に25件の案件を受注
カタカナ長音	PASS	メイルを送る
半角カナ	PASS	ﾃｽﾄｱｶｳﾝﾄを作成
数字表記の混在	PASS	二〇二五年に20件受注
スペースと単位	PASS	CPUは3.2GHzで動作
括弧・引用符の不一致	PASS	彼は「すぐ戻ると言った。
日付表記ゆれ	PASS	2025/12/11のデータと2025年12月10日を比較
ハイフン・ダッシュ・チルダ不統一	PASS	受付時間 9:00-18:00
中黒の過不足	PASS	設計・・実装・テスト
全角記号混在	PASS	時間：10時/場所:会議室
文末コロン	PASS	これはテストです：
句読点スタイルの混在	PASS	これは例文です。しかし，これは混在している。
引用符スタイルの混在	PASS	彼は「こんにちは」と言った。彼女は"さようなら"と答えた。
箇条書き記号の混在	PASS	・項目1 - 項目2 * 項目3
強調記号の混在	PASS	太字と__下線強調__の混在。
英語表記の大文字小文字混在	PASS	APIを使用します。apiの設計は重要です。
単位表記の混在	PASS	速度は100km/hで、距離は50キロメートルです。
人称代名詞の混在	PASS	私は開発者です。僕はプログラミングが好きです。
見出しレベルの飛び	PASS	# タイトル ### サブセクション
テーブル列数の不一致	PASS	\| A \| B \| C \| \|---\|---\| \| 1 \| 2 \| 3 \|
コードブロック言語指定の欠落	PASS	`const x = 1;`

Last updated: 2025-12-18

技術仕様

形態素解析: kuromoji.js 0.1.2 (IPA辞書内蔵)
Language Server Protocol: vscode-languageserver 9.0
対応VSCodeバージョン: 1.60.0以上

ライセンス

MIT License

謝辞

kuromoji.js - JavaScript形態素解析エンジン
VSCode Language Server Protocol - LSP実装

otak-lsp

Tsuyoshi Otake

otak-lsp

特徴

主な機能

日本語文法チェック（基本ルール）

高度な文法チェックルール

1. 文体の混在検出（Style Consistency）

2. ら抜き言葉の検出（Ra-nuki Detection）

3. 二重否定の検出（Double Negation）

4. 同じ助詞の連続使用検出（Particle Repetition）

5. 同じ接続詞の連続使用検出（Conjunction Repetition）

6. 逆接の「が」の連続使用検出（Adversative Ga）

7. 全角/半角アルファベットの混在検出（Alphabet Width）

8. 弱い日本語表現の検出（Weak Expression）

9. 読点の数チェック（Comma Count）

10. 技術用語の表記統一（Term Notation）

11. 漢字の開き方の統一（Kanji Opening）

12. 冗長表現の検出（Redundant Expression）

13. 重複表現（同語反復）の検出（Tautology）

14. 助詞「の」の連続使用検出（No Particle Chain）

15. 文末表現の単調さ検出（Monotonous Ending）

16. 長すぎる文の検出（Long Sentence）

17. 文末コロンの検出（Sentence Ending Colon）

セマンティックハイライト

ホバー情報

用語図鑑カテゴリ（オフライン）

対応ファイル形式

インストール

Visual Studio Code Marketplace から

.vsix ファイルから

設定

基本設定

高度な文法ルール設定

技術用語辞典設定

その他の設定

設定例

使い方

文法チェックの例

基本ルール

高度なルール

トラブルシューティング

文法チェックが動作しない

セマンティックハイライトが表示されない

特定のルールを無効にしたい

初回起動時に時間がかかる

開発

ビルド

テスト

開発モード（ファイル変更監視）

パッケージ作成

Detection Coverage

技術仕様

ライセンス

謝辞

関連リンク