NWF Framework Extension для Cursor v1.1.0

Расширение для интеграции NWF (Neuro-Weighted Fields) Framework в Cursor IDE.

Автор

Белоусов Роман Сергеевич
Независимый исследователь
Создатель теории NWF (Neuro-Weighted Fields)
Создатель теории SM (Семантический метаболизм / Semantic Metabolism)

См. файл LICENSE для подробной информации об авторских правах.

🚀 Быстрый старт

Расширение уже настроено и готово к работе! Просто перезапустите Cursor.

✨ Возможности

✅ Семантическая память - локальное хранение знаний о проекте
✅ Автоиндексация - автоматическое индексирование файлов при сохранении
✅ Семантический поиск - поиск по смыслу, а не по ключевым словам
✅ MCP интеграция - автоматическое использование памяти Cursor AI
✅ Байесовское обновление - адаптация памяти без переобучения
✅ UTF-8 поддержка - гарантированная работа с любыми кодировками (v1.1.0)
✅ GPU ускорение - использование видеокарты для вычислений (v1.1.0)

📖 Документация

Подробная инструкция по настройке: SETUP.md

⚙️ Настройки

Все настройки доступны через Ctrl+, → поиск "NWF"

Основные настройки:

nwf.frameworkPath - путь к фреймворку (по умолчанию: framework)
nwf.storePath - путь к хранилищу (по умолчанию: ${workspaceFolder}/.nwf)
nwf.autoIndex - автоиндексация файлов
nwf.mcpServerEnabled - MCP сервер
nwf.useGpu - использовать GPU для вычислений (по умолчанию: true) [NEW v1.1.0]
nwf.gpuProvider - провайдер GPU: auto, cuda, directml, cpu (по умолчанию: auto) [NEW v1.1.0]

🎯 Использование

Инициализация: Ctrl+Shift+P → NWF: Инициализировать хранилище
Поиск: Ctrl+Shift+P → NWF: Семантический поиск
Статус: Ctrl+Shift+P → NWF: Показать статус

📁 Структура

nwf-framework/
├── framework/          # NWF Framework (встроен)
├── src/               # Код расширения
└── out/               # Скомпилированный код

🔧 Требования

Python 3.8+ (должен быть в PATH)
Cursor IDE
(Опционально) ONNX Runtime GPU для ускорения вычислений:
```
pip install onnxruntime-gpu
```

🆕 Что нового в v1.1.0

UTF-8 Кодировка

✅ Гарантированная поддержка UTF-8 во всех компонентах
✅ Корректная работа с кириллицей, эмодзи и специальными символами
✅ Автоматическая настройка кодировки для Windows

GPU Ускорение

✅ Использование видеокарты для вычислений эмбеддингов
✅ Поддержка CUDA (NVIDIA) и DirectML (Windows)
✅ Автоматическое определение доступности GPU
✅ Fallback на CPU при отсутствии GPU

Обратная совместимость

✅ Старые хранилища работают без изменений
✅ Автоматические миграции базы данных
✅ Все данные сохраняются при обновлении

Подробнее: CHANGELOG.md | STORAGE_MIGRATION_GUIDE.md

📝 Лицензия

См. LICENSE файл в папке framework.