超级微量化尺子 VS Code 扩展
一个极简的数据存在性判断工具，基于"存在先于语言"的哲学思想，专注于判断数据是否存在，同时提供基础的统计分析功能。
功能特点
1. 超级微量化尺子（核心功能）
- 数据存在性判断：仅判断数据是否存在，不涉及复杂分析
- 哲学理论基础：基于"存在先于语言"原则，只有
null代表不存在，其他对象都代表客观存在
- 纯存在性报告：输出简洁的数据存在性分析结果
2. 轻量化单点尺子（扩展功能）
- 基本统计分析：计算平均值、方差、标准差、最小值、最大值等
- 趋势检测：判断数据是上升、下降、稳定还是波动
- 报告生成：自动生成格式化的分析报告
- 轻量简洁：无复杂依赖，易于集成和使用
- 灵活输入：支持JSON数组或用分隔符分隔的数据
安装
- 打开VS Code
- 点击左侧的扩展图标
- 在搜索框中输入 "超级微量化尺子"
- 点击 "安装" 按钮
使用方法
方法一：使用超级微量化尺子（数据存在性判断）
在编辑器中选中你要分析的数据
- 支持JSON数组格式：
[10, 20, 30, 40, 50]
- 支持用空格、逗号、分号或换行分隔的数据：
10 20 30 40 50 或 10, 20, 30, 40, 50
- 支持任何类型的数据，包括非数字类型
右键点击选中的数据，选择 "仅分析数据存在性（超级微量化）" 命令
在弹出的提示框中点击 "查看报告" 按钮
在新打开的面板中查看数据存在性分析结果
方法二：使用轻量化单点尺子（统计分析）
在编辑器中选中你要分析的数据
右键点击选中的数据，选择 "分析选中的数据" 命令
在弹出的提示框中点击 "查看报告" 按钮
在新打开的面板中查看详细的统计分析结果
示例
示例1：超级微量化尺子分析
选中以下数据：
["apple", "banana", "cherry"]
右键点击并选择 "仅分析数据存在性（超级微量化）"，你将看到类似以下的报告：
=== [VS Code存在性尺子] 存在性报告 ===
数据存在: 是
理论锚点: 存在先于语言
=== 报告结束 ===
示例2：轻量化单点尺子分析
选中以下数据：
[120, 150, 180, 200, 220, 250]
右键点击并选择 "分析选中的数据"，你将看到类似以下的报告：
=== [VS Code分析尺子] 轻量化数据分析报告 ===
基本统计:
数据点数量: 6
平均值: 186.67
方差: 1855.56
标准差: 43.08
最小值: 120
最大值: 250
趋势分析:
数据趋势: 上升
数据范围: 120 - 250
=== 报告结束 ===
核心哲学思想
存在先于语言
"存在先于语言"是本扩展的核心哲学基础，它表达了以下观点：
- 客观存在的事物独立于我们的语言和描述而存在
- 只有
null才能代表真正的"不存在"
- 所有其他对象（包括空数组、空字符串等）都代表某种形式的客观存在
许可证
MIT License
联系方式
作者：梁宗浩（独立开发者）
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