Copilot Local Models — Zero Cost AI

Potencia GitHub Copilot con modelos de IA locales de coste cero usando LM Studio como motor principal. Conecta cualquier modelo GGUF directamente a VS Code — sin API keys, sin facturación, sin enviar código a servidores externos.

¿Qué hace este plugin?

Agentes Especialistas (.NET 10 Ready)

El plugin incluye 26 agentes especializados. Se activan automáticamente según el contexto del workspace o mediante menciones explícas (@azure, @csharp, etc.):

Unit Testing — 60% Coverage Enforcement

El agente unit-testing guía a establecer cobertura mínima obligatoria:

# Ejecutar tests con threshold de cobertura
dotnet test --collect:"XPlat Code Coverage" /p:Threshold=60

<!-- En .csproj del proyecto de tests -->
<CollectCoverage>true</CollectCoverage>
<Threshold>60</Threshold>
<ThresholdType>line,branch,method</ThresholdType>

Stack recomendado: xUnit v3 + NSubstitute (evita licensing de Moq v5+) + FluentAssertions + bUnit (componentes Blazor).

Requisitos Previos

Instalar LM Studio (motor principal)

Descarga desde lmstudio.ai — disponible para Windows, macOS y Linux.

Pasos de configuración:

1. Instalar LM Studio
2. Descargar un modelo desde la pestaña Discover (ver modelos recomendados abajo)
3. Ir a la pestaña Developer → activar "Start Server" (puerto 1234 por defecto)
4. Verificar que el servidor responde en http://localhost:1234/v1/models

LM Studio expone una API 100% compatible con OpenAI — el plugin la usa directamente sin ninguna configuración extra.

Uso

1. Chat Participant @localai

Escribe @localai en Copilot Chat para activar el participante con agentes especializados:

@localai explica este código
@localai /models
@localai /switch qwen2.5-coder:7b
@localai /status
@localai /sdd
@localai /agent csharp

Comandos disponibles:

2. Selector de Modelos de Copilot

Los modelos cargados en LM Studio aparecen automáticamente en el selector desplegable del chat de Copilot (junto a GPT-4o, Claude, etc.). Solo selecciona uno y úsalo normalmente — sin ningún comando adicional.

3. Comandos de la Paleta (Ctrl+Shift+P)

Configuración

{
  // URL del servidor LM Studio (solo localhost por seguridad)
  "copilotLocal.lmStudioUrl": "http://localhost:1234",

  // Modelo por defecto (debe coincidir con uno cargado en LM Studio)
  "copilotLocal.defaultModel": "qwen2.5-coder-7b-instruct",

  // System prompt base enviado a todos los modelos
  "copilotLocal.systemPrompt": "Eres un asistente de programación experto en .NET, C# y desarrollo web.",

  // Tokens máximos de respuesta
  "copilotLocal.maxTokens": 4096,

  // Temperatura (0 = determinista, 1 = creativo)
  "copilotLocal.temperature": 0.7,

  // Mostrar indicador en la barra de estado
  "copilotLocal.showStatusBar": true,

  // Especialista forzado (sobrescribe la detección automática)
  // "copilotLocal.activeSpecialist": "csharp",

  // Ruta a un archivo .md de agente personalizado
  // "copilotLocal.agentFilePath": "C:/mis-agentes/mi-agente.md",

  // Auto-review de respuestas antes de mostrarlas
  "copilotLocal.selfReview": false
}

Modelos Recomendados para LM Studio

Descarga desde la pestaña Discover de LM Studio:

Recomendación: Qwen2.5-Coder-7B-Instruct es el punto de entrada ideal para la mayoría de los casos de uso de este plugin.

Arquitectura

VS Code Copilot Chat
       │
       ├── LanguageModelChatProvider (lmstudio-local)
       │       └── src/localModelProvider.ts
       │               └── src/lmStudioClient.ts → LM Studio API :1234/v1
       │
       └── ChatParticipant (@localai)
               └── src/chatParticipant.ts
                       ├── src/agentRouter.ts     ← detecta especialista
                       ├── src/sddWorkflow.ts     ← flujo SDD
                       ├── src/toolEngine.ts      ← herramientas del agente
                       ├── src/mcpDetector.ts     ← estado MCP
                       └── assets/agents/*.md     ← 27 definiciones de agentes

Instalar VSIX

# 1. Clonar e instalar dependencias
git clone https://github.com/mdesantis1984/copilot-lmstudio
cd copilot-lmstudio
npm install

# 2. Compilar y empaquetar
npm run package

# 3. Instalar en VS Code
code --install-extension copilot-lmstudio-*.vsix

Seguridad

• ✅ Solo se permiten conexiones a localhost (previene SSRF)
• ✅ Sin telemetría, sin datos enviados a terceros
• ✅ Todo el código y los modelos permanecen en tu máquina
• ✅ Sin API keys almacenadas ni requeridas

Licencia

MIT © ThisCloud Services