LLM Code Medic
一键式 AI 代码修复助手（Python 项目）。
LLM Code Medic 能够自动分析项目结构、定位错误根因、生成修复补丁，并完成自动验证。
功能特性
- 🚀 一键修复代码
- 🔍 自动诊断 Bug 根因
- 🧠 AI 生成修复方案
- 📁 多文件协同修复
- 🌳 AST 语法树分析
- 🛡️ 补丁质量检查
- ✅ 自动验证修复结果
- 🔄 LangGraph 智能修复流程
重要说明
本插件不是独立运行的产品。
安装 VS Code 插件后，还需要下载 LLM Code Medic 项目源码并启动本地后端服务，否则会出现：
fetch failed
错误。
安装步骤
1. 下载项目源码
项目地址：
https://github.com/kitakore495/LLM-Code-Medic
克隆仓库：
git clone https://github.com/kitakore495/LLM-Code-Medic.git
cd LLM-Code-Medic
2. 安装 Python 依赖
pip install -r requirements.txt
3. 配置模型接口
创建：
```env
# 🌐 API 凭证 (按需填入)
DEEPSEEK_API_KEY=
DEEPSEEK_API_BASE=
GEMINI_API_KEY=
# ⚙️ 双 LLM 路由配置
# [诊断] 可选: deepseek / gemini
DIAGNOSE_PROVIDER=
DIAGNOSE_MODEL=
# [修复] 可选: deepseek / gemini
REPAIR_PROVIDER=
REPAIR_MODEL=
4. 启动后端服务
在项目根目录执行：
uvicorn server.app:app --reload
启动成功后访问：
http://127.0.0.1:8000/docs
如果能看到 Swagger 页面，说明后端运行正常。
使用方法
方法一：资源管理器右键
右键项目目录：
LLM Code Medic: One Click Fix
方法二：编辑器菜单
打开代码文件后点击：
LLM Code Medic: One Click Fix
方法三：命令面板
按：
Ctrl + Shift + P
输入：
LLM Code Medic: One Click Fix
执行修复。
修复结果
当前版本不会直接修改原项目文件。
修复后的代码会输出到：
output/
目录中。
用户可以自行对比和合并修改内容。
这样可以避免 AI 修改错误导致项目损坏。
环境要求
普通用户
开发者（仅源码开发需要）
- Node.js 22+
- TypeScript 5+
如果只是安装 VS Code 插件并使用，不需要安装 Node.js。
当前限制
- 需要本地启动后端服务
- 需要配置大模型 API
- 当前主要针对 Python 项目
- AI 生成的补丁建议人工审核后再投入生产环境
开发路线图
- 云端修复服务
- 自动应用补丁
- Git 集成
- 多语言支持
- 修复历史记录
- VS Code 侧边栏面板
- 团队协作支持
开源地址
https://github.com/kitakore495/LLM-Code-Medic
License
MIT License
