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大模型隐私保护工具 - 自动扫描并屏蔽发送给 AI 的敏感信息
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Launch VS Code Quick Open (Ctrl+P), paste the following command, and press enter.
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LLMSafe

LLMSafe Logo

🔒 VSCode/Claude Code/Cursor/CodeX等AI IDE软件大模型隐私保护插件 — 在内容发送给 AI 之前,自动检测并屏蔽敏感信息。

VSCode Marketplace License: MIT


功能介绍

使用 AI 编程助手(Copilot、VSCode、Claude Code、Cursor、CodeX等)时,开发者常常会无意中将敏感信息粘贴进对话,例如:

  • API 密钥(sk-proj-...、AWS Key 等)
  • 手机号、身份证号、邮箱
  • 服务器 IP、内网路径
  • 密码字段(password=xxx)

LLMSafe 在内容离开你的机器之前拦截这些信息,自动替换为占位符,全程无感。


核心特性

特性 说明
🔍 剪贴板实时监控 复制内容后自动扫描,脱敏后写回剪贴板,粘贴到任意 AI 面板均安全
✂️ 选中文本扫描 手动扫描编辑器中选中的内容,提示检测到的敏感类型
💬 隐私保护聊天面板 内置聊天面板,支持 OpenAI 兼容 API,发送前自动脱敏
⚡ 本地处理 所有检测逻辑在本地运行,原始数据不离开设备

检测范围

类型 示例 占位符
OpenAI API Key sk-proj-xxx [API_KEY]
AWS Access Key AKIAIOSFODNN7EXAMPLE [AWS_KEY]
GitHub Token ghp_xxx [GITHUB_TOKEN]
Bearer Token Bearer eyJ... [BEARER_TOKEN]
密码字段 password=abc123 [PASSWORD]
中国手机号 13812345678 [PHONE]
身份证号 110101199001011234 [ID_NUMBER]
邮箱地址 user@example.com [EMAIL]
IP 地址 192.168.1.100 [IP_ADDRESS]
Unix 文件路径 /Users/john/projects/... [FILE_PATH]
Windows 文件路径 C:\Users\John\... [FILE_PATH]
虚拟环境名称 conda activate myenv [VENV_NAME]

例子

原内容:

我的服务器 IP 是 192.168.1.100,手机号 13812345678, 密钥是 sk-proj-abcdefghij1234567890, 项目路径 /Users/john/projects/app, 请帮我写一个 Python 的 Hello World。

粘贴后替换为:

我的服务器 IP 是 [IP_ADDRESS],手机号 [PHONE], 密钥是 [API_KEY], 项目路径 [FILE_PATH] 请帮我写一个 Python 的 Hello World。


安装

从 VSCode Marketplace 安装

  1. 打开 VSCode 扩展面板(Ctrl+Shift+X)
  2. 搜索 LLMSafe
  3. 点击安装

从 .vsix 本地安装

# 下载 .vsix 后执行
code --install-extension llmsafe-0.1.0.vsix

配置

打开 VSCode 设置(Ctrl+,),搜索 llmsafe:

配置项 说明 默认值
llmsafe.apiKey LLM API Key —
llmsafe.baseUrl OpenAI 兼容 API 地址 https://api.openai.com
llmsafe.model 模型名称 gpt-4o

支持任意 OpenAI 兼容接口,例如:

  • DeepSeek:https://api.deepseek.com / deepseek-chat
  • 本地 Ollama:http://localhost:11434 / llama3

使用方式

剪贴板保护(自动)

扩展激活后自动开启,无需任何操作。复制含敏感信息的文本后,约 1 秒内右下角会弹出提示:

🔒 LLMSafe 已屏蔽剪贴板中的敏感信息:手机号、OpenAI API Key

此时剪贴板中已是脱敏内容,直接粘贴到 Copilot Chat 等面板即可。

开启/关闭保护:

Ctrl+Shift+P → LLMSafe: 开启/关闭剪贴板保护

扫描选中文本

  1. 在编辑器中选中代码或文本
  2. Ctrl+Shift+P → LLMSafe: 扫描选中文本的敏感信息
  3. 右下角显示检测结果

隐私保护聊天面板

Ctrl+Shift+P → LLMSafe: 打开隐私保护聊天

在面板中直接与 LLM 对话,每次发送前自动脱敏,并显示屏蔽通知。


本地开发

git clone https://github.com/xuzhenyuan/llmsafe.git
cd llmsafe
npm install
npm run compile

# 在 VSCode 中按 F5 启动扩展调试

运行测试:

npm test

许可证

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