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Listener 2 Prompt

Listener 2 Prompt

Francisco Briones Lavados

| (0) | Free
Captura voz, transcribe con Whisper y genera prompts optimizados para agentes de IA.
Installation
Launch VS Code Quick Open (Ctrl+P), paste the following command, and press enter.
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More Info

Listener 2 Prompt

Captura tu voz, la transcribe con Whisper (100 % local) y te recomienda un prompt optimizado para tu agente de IA (OpenCode, Claude Code, Kiro, Generic). Todo desde una vista lateral en VS Code.

Features

  • Captura y transcripción local: pulsa el botón del micrófono, habla y obtén el texto al instante. Whisper corre en tu máquina: nada sale de tu equipo.
  • Recomendación automática de prompts: cada transcripción genera una propuesta de prompt para que tu agente entienda tu contexto y cumpla la tarea.
  • Motor configurable:
    • off — heurísticas locales (sin red, instantáneo).
    • ollama — LLM local (p. ej. llama3.2).
    • openai — cualquier API compatible con OpenAI.
  • Bootstrap automático: al instalar, la extensión prepara el backend Python (venv + dependencias) usando uv; no necesitas instalar nada a mano.
  • Comandos: abrir panel, capturar/detener, reinstalar backend.

Instalación

Desde Open VSX o instalando el .vsix de una release:

code --install-extension listener2prompt-0.1.3.vsix

Al primer uso se descarga el backend y se crea el entorno (una sola vez). Si algo falla, usa el comando Voice: Reinstalar backend.

Uso

  1. Abre la vista Voz a Prompt (icono en la barra de actividad).
  2. Configura tu micrófono si se te pregunta (o fija listener2prompt.device).
  3. Pulsa el micrófono y habla. Al terminar obtendrás la transcripción y el prompt recomendado.
  4. Copia el prompt a tu agente.

Configuración

Setting Descripción
listener2prompt.device Índice del dispositivo de entrada (0 por defecto).
listener2prompt.duration Duración máx. (seg) de la captura puntual.
listener2prompt.whisperModel Modelo Whisper: tiny, base, small, medium, large-v3.
listener2prompt.engineBackend off (heurísticas), ollama o openai.
listener2prompt.ollamaUrl / ollamaModel Endpoint y modelo de Ollama.
listener2prompt.openaiBaseUrl / openaiModel / openaiApiKey API compatible con OpenAI.

La clave de OpenAI se pasa solo al proceso del servidor local, nunca se guarda ni se envía a terceros.

Privacidad

La transcripción es 100 % local (Whisper). Solo se hace llamada de red si activas ollama o openai, y solo con el texto de tu transcripción.

Licencia

MIT.

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