飞码扣(Feima Copilot)

本地与企业模型端点，用你自己的 Claude/Codex/Copilot CLI 订阅原生驱动智能体，再加一个服务任意工具的本地代理

✨ 核心特性

• 🖥️ 本地与企业端点 - 接入你自己的 Ollama、LM Studio、vLLM、llama.cpp、SGLang、LiteLLM，或企业/私有云网关 —— 一个选择器覆盖你自己运行的一切
• 🧭 Feima Auto - 自动将每个请求路由到最合适的本地/企业端点，并在每次响应中说明选择理由
• 🧑‍💻 智能体参与者 - 通过 @claude、@codex、@copilot-cli 在聊天中原生驱动真正的 Claude Code、Codex 和 Copilot CLI 智能体
• 🔌 本地 LLM 代理 - 让任意兼容 OpenAI 或 Anthropic 的工具（甚至在 VS Code 之外）都能使用你的 Copilot 或 BYOK 模型
• 💬 无缝集成 - 直接在 GitHub Copilot Chat 中使用，无需切换界面
• 🧠 深度思考 - 支持思维链推理，复杂问题迎刃而解

前置要求

在开始之前，请确保您拥有：

• ✅ VS Code >= 1.85.0
• ✅ GitHub Copilot Chat 扩展已安装（必需）
• ✅ 一个本地运行环境（Ollama、LM Studio 等）、企业网关，或 Claude Code/Codex/Copilot CLI 订阅 —— 无需飞码账号即可开始使用

📦 安装

方式一：VS Code 扩展市场

1. 打开 VS Code
2. 按 Ctrl+Shift+X 打开扩展市场
3. 搜索 "飞码扣"或"Feima"
4. 点击 "安装"

方式二：手动安装

1. 从 GitHub Releases 下载 .vsix 文件
2. 在 VS Code 中按 Ctrl+Shift+P
3. 输入 "Extensions: Install from VSIX"
4. 选择下载的 .vsix 文件

🚀 快速开始

1. 选择模型来源

如果你运行本地模型（Ollama、LM Studio、vLLM 等）或有企业网关：

1. 常见的本地场景无需任何操作 —— 扩展启动时会自动检测常见端口并添加发现的一切
2. 企业/私有云端点，请按 Ctrl+Shift+P → "Feima Local Models: Add Model Endpoint"，填入基础 URL、协议和可选的 API 密钥

或者直接用你已有的 CLI 订阅驱动 @claude、@codex、@copilot-cli —— 详见下文。

2. 选择模型

在 Copilot Chat 面板顶部的模型选择器中，选择 Feima Local（你注册的任意端点）、Feima Auto（自动路由），或 Copilot 模型。

3. 开始对话

输入提示词开始您的 AI 代码之旅。

🖥️ 本地与企业模型端点

一个选择器，覆盖所有模型来源。 飞码扣能呈现你自己运行的任何模型 —— 一台运行 Ollama 或 LM Studio 的笔记本电脑、一个自建的 vLLM/llama.cpp/SGLang/LiteLLM 实例、一个 Olla 集群，或是内部的企业/私有云网关 —— 全部出现在同一个 Copilot Chat 模型选择器中，与你的 Claude/Codex 订阅（见下文）并列。

• 自动发现：启动时，扩展会静默探测常见的本地端口（Ollama、LM Studio 等），并自动添加找到的一切 —— 常见本地场景无需任何配置。
• 手动注册：对于自动发现无法触达的企业或私有云端点，运行 Feima Local Models: Add Model Endpoint，填入基础 URL、协议和可选的 API key。
• 团队共享端点：将 .feima/endpoints.json（只含 URL，绝不含密钥）提交到仓库，团队成员打开工作区即可自动获得共享网关。
• 按需刷新：拉取了新模型或改动了配置？运行 Feima Local Models: Refresh Models 立即重新发现，无需等待缓存过期。
• 查看已注册内容：Explorer 侧边栏中的本地与企业模型视图列出每个已注册端点（按个人/团队分组），带实时健康指示和已发现的模型。

能力元数据（上下文窗口、工具调用支持）会在端点自身可提供时读取，无法确认时会在选择器中明确标注为估计值 —— 绝不会把猜测当作事实呈现。

关于远程 / WSL / SSH 场景的说明：自动发现探测的是 127.0.0.1，当 VS Code 本身运行在远程环境（Remote-SSH、Remote-WSL、开发容器、Codespaces）时，这指向的是远程机器，未必是你实际运行 Ollama 或 LM Studio 的那台机器。这种情况下请改为手动注册端点。

Feima Auto —— 在本地/企业端点之间自动选择模型

与其每次手动选择使用哪个已注册端点，不如在模型选择器中选择 Feima Auto，它会为每个请求自动路由，并在每次响应中说明实际使用了哪个模型、以及原因。通过 feima.localModels.autoStrategy 设置选择路由策略：local-first、balanced（默认）或 most-capable。

Feima Auto 会在同一次对话中持续使用同一个端点，而不是每条消息都重新决策，也不会隐藏底层的 feima-local 选择器条目 —— 如果路由结果不是你想要的，直接手动选择某个具体模型始终可行。

📖 深入了解：本地与企业模型端点指南

🤖 智能体参与者 —— 在聊天中直接使用 Claude Code、Codex 与 Copilot CLI

飞码扣不只是又一个模型提供商 —— 它还能让你在 GitHub Copilot Chat 中直接驱动真正的 Claude Code、Codex 和 GitHub Copilot CLI 智能体。

输入 @claude、@codex 或 @copilot-cli，你得到的是该 CLI 自己的智能体循环 —— 它自己的规划、工具调用和文件编辑审查 —— 并渲染在 VS Code 原生聊天界面中：流式响应、内联 diff，无需打开终端，也不用来回复制粘贴代码。

该用哪一个？

实际效果

你: @claude 重构 parseInvoice() 以处理格式错误的日期，并添加测试

Claude: 我先看一下这个函数……
  ⚙ 正在读取 src/billing/parseInvoice.ts
  ⚙ 正在读取 test/billing/parseInvoice.test.ts
  ✎ 正在编辑 src/billing/parseInvoice.ts
  ✎ 正在创建 test/billing/parseInvoice.test.ts
  完成 —— 为 3 种格式错误的日期添加了防御性判断，并新增 5 个测试用例。

无需终端、无需 cd、无需复制粘贴 —— 修改会像原生 Copilot Chat 编辑一样，直接落在你打开的编辑器中。

一些细节

• 三种权限等级（按次生效）—— /ask（逐项确认）、/acceptEdits（自动批准文件编辑，命令仍需确认）、/fullAuto（完全自动）—— 也可为每个参与者设置持久默认值。
• 自带模型（BYOK） —— 通过本地、仅限回环地址的智能体代理，将任意参与者指向 Copilot 或 BYOK 模型，无需单独的 Anthropic/OpenAI API key。
• MCP 服务器 —— 通过设置为 @claude 和 @codex 接入你自己的 MCP 工具。
• 你的 CLI，你的登录态 —— 原生模式使用该 CLI 自己的订阅和登录态，就像在终端里使用一样；扩展本身不会接触你的 Anthropic/OpenAI 凭据。

📖 完整指南：智能体参与者 · 设置与故障排查 · 智能体代理指南

🔧 故障排除

模型选择器中找不到本地/企业模型？

• 运行 "Feima Local Models: Refresh Models" 确认端点可达
• 查看资源管理器侧边栏的 Local & Enterprise Models 视图，检查健康状态指示
• 如果 VS Code 运行在远程环境（Remote-SSH、Remote-WSL、开发容器、Codespaces）：自动发现探测的是远程机器上的 127.0.0.1，请改为手动注册端点

智能体参与者无响应 / 检测不到 CLI？

• 启用 feima.enableDebugLogging，在输出面板（"Feima" 频道）中查看解析到的 CLI 路径
• 参见设置与故障排查指南

❓ 常见问题

VS Code 版本

Q: 支持哪些 VS Code 版本？ A: 支持 VS Code 1.85.0 及以上版本。建议使用最新版 VS Code 以获得最佳体验。

Q: 支持 VS Code Insiders 吗？ A: 是的，完全支持。VS Code Insiders 版本与稳定版功能一致。

Q: 支持 VSCodium 吗？ A: 目前不支持。飞码扣依赖 GitHub Copilot Chat 扩展，而 VSCodium 不包含该扩展。

功能支持

Q: 是否支持 Custom Agent？ A: 是的，和原生 Copilot 一样支持。飞码扣完全支持 Custom Agent、Skills、constitution.md、prompts.md 和 instructions.md，与原生 Copilot 的功能体验一致。

Q: 是否支持工具调用（Tool Calls）？ A: 是的，支持工具调用。所有聊天模型都支持工具调用功能，包括代码执行、文件操作、API 调用等。

数据隐私

Q: 我的代码会被存储吗？ A: 不会。使用本地/企业端点和智能体参与者时，代码只会发送到你自己配置的端点或 CLI —— 飞码不会看到它。

Q: 对话记录会保存吗？ A: 对话记录保存在您的本地设备，不会上传到服务器。您可以随时查看或删除历史对话。

故障排除

Q: 如何报告 Bug？ A: 通过 GitHub Issues 报告，描述问题、重现步骤、预期结果，附上相关日志或截图。

更多问题？ 查看 完整 FAQ 或 联系我们

📚 文档

• 完整文档：docs.feimacode.com
• 更新日志：CHANGELOG.md

🤝 反馈与支持

• 问题反馈：GitHub Issues
• 功能建议：GitHub Discussions
• 用户社区：微信搜索 "飞码扣" 加入用户群

💬 微信交流群

扫码加入飞码扣用户交流群，获取最新资讯和技术支持：

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

飞码扣 - 把你自己的模型和智能体带进 VS Code

官网 | 文档