🚀 通义千问AI代码助手

基于阿里云通义千问大模型的VS Code智能代码补全扩展，为开发者提供高效、精准的AI编程辅助体验。

✨ 核心特性

🧠 智能代码补全

• AI驱动：基于通义千问大模型，深度理解代码上下文
• 多语言支持：JavaScript、TypeScript、Python、Java、C++、Go、Vue、React
• 上下文感知：分析项目结构、编码风格，生成符合规范的代码
• 实时补全：毫秒级响应，支持流式输出

🎯 代码生成能力

• 注释生成代码：根据自然语言注释生成完整函数实现
• 智能重构：优化现有代码结构和性能
• 算法实现：快速生成经典算法和数据结构
• 模板代码：一键生成常用代码模板和样板文件

⚡ 使用方式

• 自动触发：输入时智能出现建议（可配置开关）
• 手动触发：Ctrl+Shift+Space (Windows/Linux) 或 Cmd+Shift+Space (Mac)
• 快捷键：Tab 接受建议，Esc 取消建议

📦 快速开始

方式一：VS Code市场安装

1. 打开VS Code扩展面板 (Ctrl+Shift+X)
2. 搜索 "通义千问AI代码助手"
3. 点击 安装

方式二：手动安装

# 克隆项目
git clone https://github.com/EvalGitHub/code-ai-by-qwen-vscode-plugin.git
cd code-ai-by-qwen-vscode-plugin

# 安装依赖
pnpm install

# 编译项目
pnpm run compile

# 打包扩展
pnpm run package

⚙️ 配置指南

🔑 获取API Key

1. 访问 阿里云DashScope控制台
2. 注册/登录阿里云账号
3. 创建API Key（格式：sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx）

🛠️ 扩展设置

打开VS Code设置 (Ctrl+,)，搜索 "qwen"：

{
  "qwen.apiKey": "您的API Key",
  "qwen.model": "qwen-max",           // 模型选择：qwen-max | qwen-plus | qwen-turbo
  "qwen.autoTrigger": true,           // 自动触发补全
  "qwen.timeout": 5000,              // 请求超时时间（毫秒）
  "qwen.max_tokens": 1280            // 最大生成长度
}

🎯 使用示例

示例1：函数生成

// 输入注释：
// 实现一个防抖函数，延迟执行回调

// AI生成：
function debounce(func, delay) {
    let timeoutId;
    return function (...args) {
        clearTimeout(timeoutId);
        timeoutId = setTimeout(() => func.apply(this, args), delay);
    };
}

示例2：React组件

// 输入注释：
// 创建一个带加载状态的按钮组件

// AI生成：
import React, { useState } from 'react';

const LoadingButton = ({ onClick, children }) => {
    const [loading, setLoading] = useState(false);
    
    const handleClick = async () => {
        setLoading(true);
        try {
            await onClick();
        } finally {
            setLoading(false);
        }
    };
    
    return (
        <button onClick={handleClick} disabled={loading}>
            {loading ? '加载中...' : children}
        </button>
    );
};

export default LoadingButton;

示例3：Python数据处理

# 输入注释：
# 读取CSV文件并计算各列的统计信息

# AI生成：
import pandas as pd
import numpy as np

def analyze_csv(file_path):
    """读取CSV文件并返回各列的统计信息"""
    df = pd.read_csv(file_path)
    
    stats = {}
    for column in df.select_dtypes(include=[np.number]).columns:
        stats[column] = {
            'mean': df[column].mean(),
            'std': df[column].std(),
            'min': df[column].min(),
            'max': df[column].max(),
            'median': df[column].median()
        }
    
    return stats

🎛️ 命令面板

📊 性能表现

• 响应速度：平均响应时间 < 1.5秒
• 准确率：代码建议准确率 > 85%
• 支持语言：8种主流编程语言
• 并发处理：支持多文件同时补全

🔍 常见问题

"qwen.autoTrigger": false

📈 更新日志

[0.0.2] - 2025-08-08

✨ 新增功能

• 🎨 新增侧边栏交互界面，操作更便捷
• 🌓 支持深色/浅色主题自适应
• 🔐 增强API Key安全存储（使用系统密钥环）
• 📱 新增快速帮助入口

⚡ 性能优化

• 🚀 响应速度提升40%，平均 < 1.5秒
• 🎯 代码建议准确率提升至85%+
• 🔧 优化多语言支持检测
• 💾 增强本地缓存机制

🐛 问题修复

• 修复API Key偶尔失效的问题
• 修复Python/Java补全异常
• 修复网络超时导致的崩溃
• 修复特殊字符处理错误

[0.0.1] - 2025-08-07

🎉 初始版本

• 🤖 基于通义千问大模型的AI代码补全
• 💬 支持8种编程语言的智能补全
• ⚙️ 可配置的触发方式和模型参数
• 🛡️ 完善的错误处理和用户提示

🤝 参与贡献

我们欢迎所有形式的贡献！

快速开始

# Fork 项目
git clone https://github.com/EvalGitHub/code-ai-by-qwen-vscode-plugin.git
cd code-ai-by-qwen-vscode-plugin

# 创建功能分支
git checkout -b feature/AmazingFeature

# 提交更改
git commit -m 'Add some AmazingFeature'

# 推送分支
git push origin feature/AmazingFeature

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📄 开源许可

本项目基于 MIT License 开源协议。

🔗 相关链接