Skip to content
| Marketplace
Sign in
Visual Studio Code>Programming Languages>LANCODE v2New to Visual Studio Code? Get it now.
LANCODE v2

LANCODE v2

berat

|
2 installs
| (0) | Free
Türkçe doğal dil ile full-stack uygulama geliştir — AI destekli derleyici
Installation
Launch VS Code Quick Open (Ctrl+P), paste the following command, and press enter.
Copied to clipboard
More Info

LANCODE v2

Türkçe doğal dil cümleleriyle full-stack uygulama geliştir.

Version VSCode License


Kurulum (3 Adım)

1. Ollama Kur (Ücretsiz, API Key Gerekmez)

Windows: ollama.ai/download adresinden .exe indir ve kur.

macOS: ollama.ai/download adresinden .dmg indir ve kur.

Linux:

curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

2. Modeli İndir (Bir Kere)

ollama pull llama3.1:8b

Yaklaşık 4.7 GB indirir. Bundan sonra internet gerekmez.

3. Extension'ı Kur

VSCode → Extensions (Ctrl+Shift+X) → "LANCODE" ara → Install


Kullanım

  1. Ollama'yı başlat: terminalde ollama serve
  2. .lan uzantılı dosya oluştur
  3. Türkçe yaz
  4. Ctrl+Shift+R ile derle
# Portföyöm

hero:
  lacivert arka plan
  büyük başlık: "Merhaba, ben Berat"
  mor buton: "Projelerimi Gör"

3 proje kartı yan yana:
  hover efektiyle, GitHub linki

Kısayollar

Komut Kısayol
Derle (Full Stack) Ctrl+Shift+R
Dosyaları Diske Yaz Ctrl+Shift+S
Komut Paleti Ctrl+Shift+P → LANCODE

Ayarlar

Ctrl+, açın, "lancode" aratın.

Ayar Varsayılan Açıklama
lancode.provider ollama AI motoru — değiştirme gerek yok
lancode.ollamaModel llama3.1:8b Model adı
lancode.ollamaHost localhost Ollama adresi
lancode.autoWriteFiles false Otomatik diske yaz
lancode.outputFolder output Çıktı klasörü

Not: API anahtarı gerekmez. LANCODE tamamen ücretsiz ve offline çalışır.


Model Seçenekleri

Model Boyut Hız Ne Zaman?
llama3.2:3b 2 GB Çok hızlı Zayıf bilgisayar
llama3.1:8b 4.7 GB Hızlı Önerilen
codellama:13b 7.4 GB Orta Kod kalitesi öncelikliyse

Model değiştirmek: Ctrl+, → lancode.ollamaModel


Sorun Giderme

"Ollama çalışmıyor" → Terminalde ollama serve çalıştır.

"Model bulunamadı" → ollama pull llama3.1:8b çalıştır.

"JSON parse hatası" → .lan dosyasını daha sade yaz, özel karakterleri azalt.

Derleme yavaş → lancode.ollamaModel ayarını llama3.2:3b yap.


Lisans

MIT © 2025 LANCODE

  • Contact us
  • Jobs
  • Privacy
  • Manage cookies
  • Terms of use
  • Trademarks
© 2026 Microsoft