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AI Hover Translate

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AI-powered hover documentation translation for any language (Python, JS/TS, Go, Rust, Java, C++ ...) using any OpenAI-compatible API
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Launch VS Code Quick Open (Ctrl+P), paste the following command, and press enter.
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AI Translate

VSCode 插件,鼠标悬停到任意语言的函数/类/模块上时,自动调用 AI API 将英文文档翻译成中文,并附带使用示例。

支持 Python、TypeScript、JavaScript、Go、Rust、Java、C#、C++ 等所有有 hover 文档的语言。

兼容任意 OpenAI 格式的 API:DeepSeek(推荐)、OpenAI、OpenRouter、Ollama、LM Studio、通义千问等,可自定义 模型名、URL 和 Key。


⚡ 快速开始

按 Ctrl+Shift+P(macOS 为 Cmd+Shift+P)→ 输入 AI Translate → 选择:

AI Hover Translator: Open Settings

在可视化面板里:选服务商 → 粘贴 Key → 测试连接 → 保存。

✅ 推荐 DeepSeek(deepseek-chat):翻译质量最好,术语准确,性价比高。 注册领取免费额度:https://platform.deepseek.com/api_keys

💡 想零成本试用?也可选 智谱 GLM,glm-4-flash 模型免费,注册即可获取 Key。


效果预览

鼠标悬停到 torch.arange 上时:

安装前(仅英文):

(function) def arange(end, *, out=None, dtype=None, ...) -> Tensor
Returns a 1-D tensor with values from the interval [start, end)...

安装后(英文 + 中文翻译 + 示例):

(function) def arange(end, *, out=None, dtype=None, ...) -> Tensor
Returns a 1-D tensor with values from the interval [start, end)...

────────────────────────────

### 简体中文 翻译

返回一个一维张量,其值来自区间 [start, end) ...

使用示例:

​```python
import torch
torch.arange(0, 10, 2)  # tensor([0, 2, 4, 6, 8])
​```

安装方式

方式一:安装 .vsix 包(推荐)

从 GitHub Releases 下载 ai-hover-translate-0.4.1.vsix,然后:

code --install-extension ai-hover-translate-0.4.1.vsix

或者在 VSCode 中:Ctrl+Shift+P → Extensions: Install from VSIX... → 选择文件。

方式二:从源码运行

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/wu-xing-ai/vscodetranslatedeepseek.git
cd vscodetranslatedeepseek

# 2. 安装依赖(需要 Node.js 18+)
npm install

# 3. 编译
bash build.sh

# 4. 在 VSCode 中打开该文件夹,按 F5 启动调试

可视化配置面板

安装后按 Ctrl+Shift+P(macOS 为 Cmd+Shift+P)输入 AI Translate,选择:

AI Hover Translator: Open Settings

打开可视化面板,一键完成配置:

  1. 选择服务商 — DeepSeek(推荐) / 智谱 GLM(免费)/ OpenAI / OpenRouter / Ollama / 自定义,点一下自动填好地址和模型
  2. 粘贴 API Key — 点「显示」可查看,点「清除」可删除
  3. 点「测试连接」 — 立即验证 Key、地址、模型是否正确,不用等悬停
  4. 点「保存设置」 — 完成

🔒 API Key 保存在操作系统密钥库(VS Code SecretStorage),不会明文写入 settings.json,也不会上传到设置同步云端。

推荐:DeepSeek(效果最好)

  • 在面板里点 DeepSeek → 点「获取 Key」去注册领免费额度
  • 模型保持 deepseek-chat,粘贴 Key → 测试连接 → 保存
  • 翻译质量最好、术语准确,日常使用强烈推荐

备选:免费的智谱 GLM

  • 想零成本试用就点 智谱 GLM(免费),模型用 glm-4-flash(免费)
  • 效果不如 DeepSeek,但够用且不要钱

其他

  • 也可用 OpenAI / OpenRouter / 本地 Ollama 等任意 OpenAI 兼容服务

配置(手动 / settings.json)

如果偏好手动编辑 settings.json,配置项前缀为 pythonHoverTranslator:

可选:API Key 与 API URL

配置项 默认值 说明
pythonHoverTranslator.apiKey (空) 你的 API Key
pythonHoverTranslator.apiUrl https://api.deepseek.com/v1/chat/completions API 地址(OpenAI 兼容)
pythonHoverTranslator.model deepseek-chat 模型名
{
  "pythonHoverTranslator.apiKey": "sk-你的-key",
  "pythonHoverTranslator.apiUrl": "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions",
  "pythonHoverTranslator.model": "deepseek-chat"
}

DeepSeek Key 获取地址:https://platform.deepseek.com/api_keys

其他服务示例

OpenAI:

{
  "pythonHoverTranslator.apiKey": "sk-...",
  "pythonHoverTranslator.apiUrl": "https://api.openai.com/v1/chat/completions",
  "pythonHoverTranslator.model": "gpt-4o-mini"
}

本地 Ollama(无需 Key,可填任意非空字符串):

{
  "pythonHoverTranslator.apiKey": "ollama",
  "pythonHoverTranslator.apiUrl": "http://localhost:11434/v1/chat/completions",
  "pythonHoverTranslator.model": "qwen2.5:7b"
}

OpenRouter:

{
  "pythonHoverTranslator.apiKey": "sk-or-...",
  "pythonHoverTranslator.apiUrl": "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions",
  "pythonHoverTranslator.model": "deepseek/deepseek-chat"
}

智谱 GLM(可填 base URL 或完整地址,插件会自动补 /chat/completions):

{
  "pythonHoverTranslator.apiKey": "你的智谱-key",
  "pythonHoverTranslator.apiUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
  "pythonHoverTranslator.model": "glm-4-flash",
  "pythonHoverTranslator.maxTokens": 1024
}

注意:GLM-4V-Flash 是视觉模型,纯文本翻译时可能重复输出,建议用 glm-4-flash。 某些模型对 max_tokens 有上限(如 GLM-4V-Flash 最大 1024),可用 pythonHoverTranslator.maxTokens 调整。

可选配置

配置项 默认值 说明
pythonHoverTranslator.enabled true 开关翻译
pythonHoverTranslator.targetLanguage Chinese (Simplified) 目标语言
pythonHoverTranslator.cacheSize 200 缓存条数(LRU 淘汰)
pythonHoverTranslator.showOriginal true 显示原始英文
pythonHoverTranslator.showExamples true 附带代码示例
pythonHoverTranslator.maxTokens 1024 API 回复最大 token 数
pythonHoverTranslator.proxyUrl (空) 代理地址(国内用户可能需要)

代理配置(国内用户)

如果直连 DeepSeek API 不通,配置代理:

{
  "pythonHoverTranslator.proxyUrl": "http://127.0.0.1:7890"
}

WSL 用户注意:WSL2 中代理地址是宿主机 IP,例如 http://172.27.208.1:7890。

使用

  1. 配置好 API Key
  2. 打开任意有文档的代码文件(.py / .ts / .go / .rs / .java 等)
  3. 鼠标悬停到函数/类/模块名上
  4. 等待 1~2 秒(首次调用 API),hover 弹窗显示中文翻译

同一条文档第二次 hover 瞬间显示——走本地 LRU 缓存,不消耗 API。

命令

命令 说明
AI Hover Translator: Open Settings 打开可视化设置面板
AI Hover Translator: Clear Translation Cache 清空翻译缓存
AI Hover Translator: Toggle On/Off 开关翻译

工作原理

鼠标悬停
    │
    ▼
 检查:开启?有 Key?
    │
    ▼
 获取 VSCode 原始 hover 文档
    │
    ▼
 SHA-256 哈希 → 查 LRU 缓存
    │
 命中?──→ 直接用缓存 ──┐
    │                    │
 未命中?                 │
    │                    │
  调 DeepSeek API        │
    │                    │
  翻译 + 存入缓存         │
    │                    │
    ▼                    ▼
 合并显示:原文 + 翻译 + 示例
    │
    ▼
 hover 弹窗展示

任何一步失败 → 静默回退,显示原始 hover,不打断工作流。

从源码构建 .vsix

git clone https://github.com/wu-xing-ai/vscodetranslatedeepseek.git
cd vscodetranslatedeepseek
npm install
bash build.sh
bash package.sh
# 生成 ai-hover-translate-0.4.1.vsix

项目结构

plu/
├── src/
│   ├── extension.ts          # 入口:激活、注册命令
│   ├── hoverProvider.ts       # 核心:拦截 hover → 翻译 → 合并
│   ├── deepseekClient.ts      # DeepSeek API(TLS 直连,绕开代理拦截)
│   ├── cache.ts               # LRU 缓存
│   ├── config.ts              # 读取 VSCode 设置
│   └── utils.ts               # 哈希、token 估算等工具
├── dist/                      # 编译产物
├── icon.png                   # 插件图标
├── package.json               # 扩展清单
├── build.sh                   # 编译脚本
├── package.sh                 # 打包脚本
└── README.md

环境要求

  • VSCode 1.85.0+
  • DeepSeek API Key

许可证

MIT

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