Vline — 一个 Key，立刻使用全球所有大模型 🌍

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🎁 新用户福利

🔥 模型接口由 ai-tokens.space 提供，现在注册即送 $5 额度，推荐新用户再送 $5，每日签到再赠 $1-5 额度 —— 点这里注册

$5 额度可跑约 100-200 万 tokens（按 GPT-4o 计价），足够体验完整开发流程。注册后一键创建 API Key，无需逐家注册 OpenAI / Anthropic / DeepSeek / Google 等账号。

这是什么

Vline 是一款 VS Code 扩展，由 ai-tokens.space 团队开发维护。它将全球 400+ AI 大模型直接注入 VS Code 原生 Copilot Chat 模型选择器，让你无需切换窗口、不装额外聊天面板，在熟悉的 Copilot Chat 界面里一键切换任何模型。

我们做的三件事：

⏱ 怎么使用

1. VS Code 内安装 Vline 插件
2. 访问 [ai-tokens.space](https://ai-tokens.space/sign-up) 注册账号（注册即送 $5 额度） → 控制台 → API 密钥页面 → 创建 API 密钥 → 复制 API 密钥
3. VS Code 内 Ctrl+Shift+P → "Vline: 设置 API Key" → 粘贴 Key
4. Ctrl+Shift+I 打开 Copilot Chat → 模型选择器下拉 → 世界在你手中 🌍

🔥 为什么选 Vline

🎯 典型使用场景

1. 日常编码 —— 不同任务，不同模型

在 Copilot Chat 中根据任务随时切换模型，无需离开编辑器：

用 GPT-4o 帮我写一个 Python 数据处理脚本

切换到 DeepSeek-V4，审查这个模块的安全性

用 Claude Sonnet 把这段 Java 代码改成 Rust 实现

2. 多模型对比 —— 一个需求，多个答案

同一段 prompt，快速切换模型对比输出质量，找到最适合当前任务的模型：

用三个不同模型分别解释这段代码的时间复杂度

3. 成本控制 —— 简单任务用小模型，复杂任务用大模型

用 DeepSeek-V4-Flash 给这个文件的所有函数加注释（省钱快跑）

用 Claude Opus 审查这个 PR 的架构设计（重器精判）

4. 学习与研究 —— 随时调用最新模型

用最新发布的模型解释 Transformer 注意力机制，并对比与上一代的区别

📖 详细使用指南

模型切换

• 在 Copilot Chat 输入框左侧的模型选择器中，下拉即可看到 Vline 提供的所有模型
• 模型列表实时动态同步 ai-tokens.space 最新可用模型，无需手动更新
• 支持按模型家族（GPT / Claude / DeepSeek / Gemini / Qwen 等）快速定位

上下文与文件

• Vline 完全复用 Copilot Chat 的原生能力：#文件 引用、拖拽文件、终端上下文等
• 支持 VS Code 原生 @ 指令体系
• 聊天历史由 VS Code 本地管理，不上传至 ai-tokens.space

API Key 管理

• Ctrl+Shift+P → "Vline: 设置 API Key" → 输入 Key
• API Key 加密存储于操作系统密钥链（Windows 凭据管理器 / macOS Keychain / Linux Secret Service）
• 永不写入配置文件，永不进入 Git 历史
• 支持随时更换 Key，模型列表自动刷新

调试模式

• Ctrl+Shift+P → "Vline: 切换调试模式"
• 开启后可在输出面板（Vline 频道）查看完整的 API 请求/响应日志
• 方便排查配置问题和了解底层通信细节

❓ 常见问题

安装与配置

Q：Vline 依赖其他插件吗？ A：不依赖。Vline 是一个独立扩展，只需 VS Code 1.82+ 版本。但它需要配合 Copilot Chat 使用——Copilot Chat 是 VS Code 内置功能，无需额外安装。

Q：可以和 GitHub Copilot 订阅同时使用吗？ A：完全可以。Vline 注入的模型和 GitHub Copilot 内置模型并存于模型选择器中，互不冲突。

Q：能装在 Cursor / Windsurf 等 VS Code 兼容编辑器里吗？ A：理论上支持，但部分编辑器对 Copilot Chat API 的支持程度不同。推荐在 VS Code 中使用以获得完整体验。

模型与配置

Q：支持哪些模型？ A：支持 ai-tokens.space 聚合的 400+ 模型，涵盖 OpenAI（GPT-4o / GPT-5 等）、Anthropic（Claude Sonnet / Opus 等）、DeepSeek（V4-Pro / V4-Flash 等）、Google（Gemini 系列）、Meta（Llama 系列）、Qwen、Kimi、GLM 等所有主流模型。完整列表可在安装后从模型选择器中查看。

Q：模型列表多久更新一次？ A：模型列表每 30 分钟自动刷新，确保你始终能看到最新上线的模型。更换 API Key 时也会立即刷新。

Q：可以用自己的 OpenAI / DeepSeek 官方 Key 吗？ A：Vline 使用 ai-tokens.space 统一 API 网关，你需要的是 ai-tokens.space 的 API Key（一个 Key 即涵盖所有模型）。如果你已有各平台的官方 Key，可在 ai-tokens.space 控制台中绑定，或直接使用 ai-tokens.space 的 Key。

Q：ai-tokens.space 网关和直接接官方 API 有什么区别？ A：网关的优势：① 一个 Key 切 400+ 模型，无需逐家注册充值；② 统一计费，合并账单；③ 动态同步最新模型。劣势：多一层网络跳转（延迟增加约 10-30ms，体感无差异）。

性能与成本

Q：通过 Vline 调用模型，速度会变慢吗？ A：几乎无感知。ai-tokens.space 使用全球节点调度，额外的网络跳转仅增加 10-30ms 延迟。模型推理速度取决于模型本身和你的网络环境，与直连官方 API 表现一致。

Q：怎么计费？ A：按 tokens 计费，各模型单价在 ai-tokens.space 控制台 可查。价格通常低于官方定价，新用户注册即送 $5 额度。支持充值余额和套餐订阅。

Q：余额用完了怎么办？ A：ai-tokens.space 支持在线充值。每日签到可获 $1-5 额度，推荐新用户双方各得 $5。

数据与隐私

Q：我的代码会经过 ai-tokens.space 服务器吗？ A：不会。 Vline 将你的请求从 VS Code 直连到对应的大模型服务器，ai-tokens.space 仅负责 API 密钥验证和路由调度，不存储、不留存任何请求/响应数据。

Q：API Key 安全吗？ A：API Key 通过 VS Code SecretStorage API 加密存储在操作系统密钥链中，永不写入明文配置文件，永不进入 Git 历史。

Q：支持离线使用吗？ A：不支持。Vline 依赖云端大模型推理，需要网络连接。

🔑 隐私承诺

• API Key 通过 VS Code SecretStorage API 加密存储于操作系统密钥链中
• 永不写入配置文件，永不进入 Git 历史
• Vline 不存储、不留存任何用户请求/响应数据
• 所有请求直连大模型服务器，一对一通信，不经任何数据留存中间节点
• 不收集用户代码、对话内容、使用习惯等任何隐私信息

🏢 关于 ai-tokens.space

ai-tokens.space 是 Vline 的后端模型聚合平台，专注于为开发者提供统一、稳定、高性价比的全球 AI 模型 API 接入服务：

• 🌐 全球 400+ 模型聚合 —— 一个 Key 接入 OpenAI / Anthropic / DeepSeek / Google / Meta / Qwen / Kimi 等所有主流模型
• 💰 极致性价比 —— 官网折扣价 + 充值/订阅再优惠，大幅低于各平台官方定价
• ⚡ 全球算力调度 —— 自动选择最优节点，保障低延迟
• 🔑 统一 API 管理 —— 一个 Key、一份账单、一个控制台，告别多平台管理噩梦
• 🎁 新用户 $5 额度 + 每日签到 + 推荐奖励 —— 低成本入门，持续使用持续赠送

📞 支持与帮助

遇到问题请优先查阅本文档的常见问题部分。复杂问题欢迎提交 GitHub Issue，便于其他用户搜索到相同问题。

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