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考呗 Kaopy(内测版)

考呗 Kaopy(内测版)

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考前 1-10 天应急备考助手:基于课件和往年题,从零制定计划、AI 教学、练习模考、监督推进。
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考呗 Kaopy(内测版)

面向考前 1-10 天突击备考的 AI 考试工作站。

Kaopy 目前仍是内测版,适合愿意尝鲜、愿意反馈问题和建议的同学。核心流程已经可用,但在不同学校、不同课程、不同资料质量下,AI 计划和教学效果还需要继续打磨。如果你在真实备考中用了它,欢迎把不顺手、跑偏、慢、答得不够像考试的地方反馈给我们。

如果你一学期没怎么上课、课件还没看、往年题也没刷,但考试已经快到了,Kaopy 的目标很简单:帮你尽快进入“能做题、能过线”的备考状态。

Kaopy 更像一个考试版 VS Code:把一门考试当成一个项目来管理。你导入课件、往年题或复习资料,AI 会围绕考试目标建立计划,从零讲授、逐题练习、模拟检查,并持续监督你的进度。

适合谁

  • 考前 1-10 天,需要临时抱佛脚的大学生
  • 商科、理工科等国内课程考试
  • 基础很弱,甚至默认“这学期基本没听课”
  • 手里有课件、PPT、往年题、考试说明,希望快速拟合题型
  • 很焦虑,需要 AI 帮你拆任务、盯进度、快速开始

核心流程

  1. 建立考试项目:填写科目、考试日期、每天能学多久。
  2. 导入资料:放入课件、往年题、复习提纲、考试说明。
  3. AI 制定计划:按剩余时间和资料优先级生成突击路线。
  4. 从零教学:默认你可以零基础,AI 按单元讲清高频考点。
  5. 逐题练习:结合课件和往年题风格出题,做完立刻反馈。
  6. 模考与查漏:考前集中练习薄弱点,尽量把分数补上来。

Kaopy 的特点

  • 往年题驱动:把往年题和课件当成最高优先级,而不是泛泛讲课。
  • 应急优先:不追求完整学完一门课,优先覆盖高频题型和能拿分的部分。
  • AI 监督推进:计划、教学、练习、反馈和进度追踪都在同一个工作流里。
  • 旁问不中断主线:学习中临时有疑问,可以发起旁问,不破坏主备考节奏。
  • 本地 Markdown 存储:项目数据保存在本地 Markdown / JSON 文件中,零数据库,方便迁移和查看。
  • 依附 Hermes Agent:利用 Hermes 的工具调用、记忆和 agent loop,Kaopy 专注考试工作流。

安装

在 VS Code 扩展商店搜索 Kaopy 或 考呗 安装。

也可以安装本地 .vsix:

  1. 打开 VS Code
  2. 按 Ctrl+Shift+P
  3. 选择 Extensions: Install from VSIX...
  4. 选择下载的 Kaopy 安装包

API Key

Kaopy 当前需要连接 OpenAI-compatible API,默认使用 DeepSeek:

  • Base URL:https://api.deepseek.com/v1
  • 推荐模型:deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash

你可以在 Kaopy 的 Customize 面板中填写 API Key,也可以在 VS Code 设置里配置:

  • kaopy.ai.apiKey
  • kaopy.ai.baseUrl
  • kaopy.ai.model

使用建议

  • 先导入课件和往年题,再让 AI 制定计划。
  • 如果只剩 1-3 天,不要追求完整学习,直接让 Kaopy 优先覆盖高频题型。
  • 如果完全零基础,先让 Kaopy 从“最可能考、最容易拿分”的部分讲起。
  • 做题时尽量回答真实情况,错题会帮助 AI 调整后续练习。

系统要求

  • VS Code:1.100.0 或更高版本(下载:code.visualstudio.com)
  • Python:3.9 或更高版本(下载:python.org)
    • Kaopy 首次启动会自动检测 Python 并引导安装依赖。如缺失会弹出安装指引。
  • API Key:DeepSeek 或其他 OpenAI-compatible API
    • 注册 DeepSeek:platform.deepseek.com
    • 在 Kaopy Customize 面板中填入 Key 即可使用
  • 操作系统:Windows / macOS / Linux 均支持(macOS 与 Linux 需要 python3 命令可用)

当前定位

Kaopy 不是通用聊天助手,也不是完整网课平台。

它是一个为考试冲刺设计的 AI 工作站:当时间很少、基础很弱、压力很大时,帮你把课件和往年题快速组织成可执行的备考流程。

原则:大道至简,唯快不破。AI 是教练,用户是决策者。

内测反馈

我们尤其想知道:

  • 你的课程类型:商科、理工科,还是其他考试?
  • 你还剩几天考试,基础大概如何?
  • Kaopy 是否能根据你的课件和往年题抓住重点?
  • 哪一步最慢、最焦虑、最不清楚?
  • AI 教学和练习题是否像你的真实考试?

内测阶段最重要的不是“看起来完美”,而是尽快找到真实备考场景里的问题。你的反馈会直接影响后续版本的流程、提示词、检索、模型路由和题型拟合。

开发

npm install
npm run compile

在 VS Code 中按 F5 启动 Extension Development Host。

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