turing-tool

模型可视化

基于netron, 对一些模型文件进行可视化

测试通过

1） 已经测试通过 （meta）文件 2） 其他文件有问题，请联系我，我们第一时间处理

遗留问题

1）错误提示 2）一些交互问题

支持

Netron supports ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt), Keras (.h5, .keras), Core ML (.mlmodel), Caffe (.caffemodel, .prototxt), Caffe2 (predict_net.pb, predict_net.pbtxt), MXNet (.model, -symbol.json), ncnn (.param) and TensorFlow Lite (.tflite).

Netron has experimental support for TorchScript (.pt, .pth), PyTorch (.pt, .pth), Torch (.t7), Arm NN (.armnn), BigDL (.bigdl, .model), Chainer, (.npz, .h5), CNTK (.model, .cntk), Deeplearning4j (.zip), Darknet (.cfg), ML.NET (.zip), MNN (.mnn), OpenVINO (.xml), PaddlePaddle (.zip, model), scikit-learn (.pkl), TensorFlow.js (model.json, .pb) and TensorFlow (.pb, .meta, .pbtxt, .ckpt, .index).