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RL-Dev AI Center

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RL-Dev

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Your AI coding assistant powered by LM Studio and RL-Dev Cloud API - Chat, analyze code, and let autonomous agents fix your bugs.
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RL-Dev AI Center

RL-Dev AI Center Version License

Dein intelligenter AI-Coding-Assistent mit LM Studio und RL-Dev Cloud

Features • Verwendung • Konfiguration • Vision API


🌟 Features

💬 Mehrere AI-Server & Cloud-Support

  • LM Studio Support - Nutze lokale LM Studio Modelle (Port 1234)
  • RL-Dev Cloud API - Nutze Cloud-AI-Modelle mit deinem RL-Dev API Key
  • Automatische Modell-Erkennung und Auswahl
  • Nahtloses Umschalten zwischen Servern

📸 NEU in 1.0.7: Vision API & Multi-File

  • Multi-File-Upload - Mehrere Dateien gleichzeitig hochladen und analysieren
  • Drag & Drop - Dateien direkt ins Chat-Fenster ziehen
  • Copy-Paste - Screenshots mit Ctrl+V direkt einfügen
  • Vision-Modell-Support - LLaVA, BakLLaVA, GPT-4-Vision kompatibel
  • Token-Kalkulator - Kosten-Schätzung vor dem Senden
  • Smart Actions - Context-aware Quick-Actions basierend auf Dateityp
  • Alle Dateitypen: Bilder, PDFs, Code, Dokumente, Videos, Audio

🤖 Autonomer Agent-Modus mit Permission-System

  • Intelligente Code-Analyse - Liest und versteht deine Codebase automatisch
  • Proaktives Bug-Fixing - Implementiert Fixes direkt
  • Context-Aware - Behält Konversationshistorie
  • Permission-Management - Granulare Kontrolle über Tool-Nutzung
  • Mehrsprachig - DE/EN Support

🛠️ Drei Tool-Modi (Exklusive Auswahl)

1️⃣ Standard Tools V2 (Default) - 11 Eingebaute Tools

Tool Beschreibung
get_workspace_info Workspace-Struktur und aktive Datei-Info
list_workspace_files Dateien mit Glob-Patterns auflisten
list_directory Verzeichnisinhalte mit Dateitypen anzeigen
read_workspace_file Dateiinhalte lesen
write_workspace_file Dateien erstellen oder überschreiben
edit_workspace_file Dateien durch Ersetzen bearbeiten
delete_workspace_file Dateien oder Verzeichnisse löschen
search_workspace Text über den Workspace suchen
execute_command Shell-Befehle ausführen
execute_terminal Befehle im Terminal ausführen
web_fetch Inhalte von URLs abrufen

2️⃣ RL-Dev MCP Server - Cloud-AI-Tools

  • read_file, write_file, list_dir - Datei-Operationen
  • ai_chat, ai_review_code, ai_generate - AI-gestützte Tools
  • validate_license, check_balance - Account-Tools

3️⃣ Custom MCP Server - Eigene MCP Server

Verbinde deinen eigenen MCP Server oder LM Studio MCP Plugins


💻 Verwendung

Erste Schritte

  1. Installiere LM Studio oder nutze RL-Dev Cloud

    • LM Studio: lmstudio.ai - Standard Port 1234
    • RL-Dev Cloud: API Key von rl-dev.de holen
  2. Öffne RL-Dev AI Center

    • Klicke auf das AI Center Icon in der Activity Bar
    • Oder Command Palette: RL-Dev AI Center: Start
  3. Konfiguriere Server/Cloud

    • Gehe zum Settings Tab
    • Wähle LM Studio Server URL oder gib RL-Dev API Key ein
    • Speichere Einstellungen
  4. Tool-Modus wählen

    • Standard Tools V2 - Eingebaute Tools (empfohlen)
    • RL-Dev MCP Server - Cloud-AI-Tools (benötigt API Key)
    • Custom MCP Server - Eigener MCP Server
  5. Los geht's!

    • Wähle ein Modell
    • Schreibe deine Nachricht oder lade Dateien hoch
    • Erhalte intelligente Antworten

Agent-Modus

Aktiviere Agent-Modus für autonome Task-Ausführung:

Benutzer: "Behebe die TypeScript-Fehler in package.json"

Agent:
1. ✅ Lese package.json...
2. ✅ Fehler gefunden: 'name' Feld fehlt
3. ✅ Bearbeite package.json...
4. ✅ Fertig! 'name': 'myproject' hinzugefügt

📸 Vision API

Multi-File-Upload

3 Wege, Dateien hochzuladen:

1. 📎 Click & Upload

  • Klicke auf 📎 Button
  • Wähle eine oder mehrere Dateien
  • Sofortige Vorschau

2. 🎯 Drag & Drop

  • Ziehe Dateien ins Chat-Fenster
  • Blauer Overlay erscheint
  • Drop zum Anhängen

3. ⌨️ Copy & Paste (Ctrl+V)

  • Screenshot mit Windows+Shift+S
  • Im Chat: Ctrl+V
  • Automatisch angehängt

Token-Kalkulator

  • Live-Schätzung während du tippst
  • Warnungen bei hohem Token-Verbrauch:
    • 💡 Moderat: 1000-2000 tokens
    • ⚠️ Hoch: >2000 tokens
  • Sichtbar unter dem Chat-Input

Smart Actions

Context-aware Quick-Actions basierend auf Dateityp:

Bei Bildern:

  • 🔍 Describe images
  • 🏷️ Extract text (OCR)
  • 🎯 Find objects

Bei Code:

  • 🐛 Find bugs
  • 📖 Explain code
  • ✨ Suggest improvements

Bei Dokumenten:

  • 📝 Summarize
  • 🔎 Extract key info

Generisch:

  • 💬 Analyze
  • ❓ Q&A

Unterstützte Dateitypen

Typ Icon Formate
Bilder 🖼️ jpg, png, gif, webp, bmp
Dokumente 📕📘📗 pdf, doc, docx, xls, xlsx, ppt, pptx
Code 📜💻 js, ts, py, java, cpp, c, cs, go, rs
Web 🎨 html, css, scss
Archive 📦 zip, rar, 7z, tar, gz
Media 🎬🎵 mp4, avi, mp3, wav

Max. Dateigröße: 10MB pro Datei


⚙️ Konfiguration

Server-Konfiguration

{
  "rl-dev-ai-center.lmstudioServerUrl": "http://localhost:1234",
  "rl-dev-ai-center.language": "de",
  "rl-dev-ai-center.toolMode": "standard"
}

Tool-Modi

Standard Tools V2 (Empfohlen):

  • Keine zusätzliche Konfiguration nötig
  • Funktioniert sofort

RL-Dev MCP Server:

  • API Key von rl-dev.de
  • Im Settings Tab eingeben
  • Tool-Modus auf "RL-Dev MCP Server"

Custom MCP Server:

  • Eigene Server URL eingeben
  • Optional: Auth Token
  • Tool-Modus auf "Custom MCP Server"

Permission-System

Für jedes Tool konfigurierbar:

  • Ask - Fragt vor jeder Nutzung
  • Always Allow - Automatisch erlauben
  • Always Deny - Blockieren

📚 Beispiele

Vision API Beispiele

Beispiel 1: Screenshot analysieren

1. Screenshot mit Windows+Shift+S
2. Im Chat: Ctrl+V
3. "Was ist das für ein Fehler?"
AI: Analysiert den Screenshot und erklärt den Fehler

Beispiel 2: Mehrere Bilder vergleichen

1. Drag 3 Bilder ins Chat
2. "Vergleiche diese UI-Designs"
AI: Analysiert alle 3 Designs und gibt Feedback

Beispiel 3: Code aus Bild extrahieren

1. Upload Foto von Code
2. Smart Action: "🏷️ Extract text (OCR)"
AI: Extrahiert den Code und gibt ihn formatiert zurück

Agent-Modus Beispiele

Beispiel 1: Fehler beheben

Du: "Behebe TypeScript-Fehler in src/app.ts"

Agent:
1. 👁️ Read src/app.ts
2. 🔧 Fehler gefunden: undefined 'config'
3. 👁️ Read src/config.ts
4. ✏️ Edit src/app.ts - Import hinzugefügt
5. ✅ Fertig!

Beispiel 2: Multi-File-Task

Du: "Erstelle React-Komponente Button mit Tests"

Agent:
1. 📝 Create Button.tsx
2. 📝 Create Button.module.css
3. 📝 Create Button.test.tsx
4. 📝 Create index.ts
✅ 4 Dateien erstellt

🆕 Was ist neu in 1.0.7?

🎉 Große Features

1. Multi-File-Upload

  • Mehrere Dateien gleichzeitig hochladen
  • Drag & Drop Support
  • Copy-Paste für Screenshots
  • Bis zu 10MB pro Datei

2. Vision API Integration

  • LLaVA, BakLLaVA, GPT-4-Vision Support
  • Bilder analysieren und beschreiben
  • OCR aus Bildern
  • Screenshot-Analyse

3. Token-Kalkulator

  • Live Token-Schätzung
  • Warnungen bei hohen Kosten
  • Hilft Token-Verbrauch zu kontrollieren

4. Smart Actions

  • Context-aware Quick-Actions
  • Automatische Vorschläge basierend auf Dateityp
  • 1-Click-Prompts

🐛 Bugfixes

  • Task-Display zeigt jetzt konkrete Dateinamen
  • Task-Panel kompakter (nur 3 Tasks)
  • Agent-Loop-Problem behoben
  • UI-Layout optimiert

🎨 Über RL-Dev AI Center

Erstellt von: Robin Oliver Lucas Homepage: rl-dev.de License: MIT

Warum RL-Dev AI Center?

Die erste VS Code Extension die:

  • ✅ Tatsächlich deinen Code liest
  • ✅ Tatsächlich Bugs behebt
  • ✅ Tatsächlich Befehle ausführt
  • ✅ Tatsächlich Context versteht
  • ✅ Tatsächlich Bilder analysieren kann
  • ✅ Tatsächlich mehrere Dateien verarbeitet

📄 Lizenz

MIT License - Siehe LICENSE Datei


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