Skip to content
| Marketplace
Sign in
Visual Studio Code>Other>Trae AI StatisticsNew to Visual Studio Code? Get it now.
Trae AI Statistics

Trae AI Statistics

QuanQuan

|
12 installs
| (0) | Free
Statistics and visualization for AI usage in Trae IDE
Installation
Launch VS Code Quick Open (Ctrl+P), paste the following command, and press enter.
Copied to clipboard
More Info

Trae AI 使用统计插件 (Trae AI Statistics)

这款 VS Code/Trae 插件旨在通过监控 Trae IDE 的内部日志,智能追踪并分析 AI 的使用情况。它能够自动记录 Token 消耗、使用频率、响应耗时、模型分布以及明文提示词,并提供精美的可视化大盘。

✨ 主要功能

  • 自动化追踪:自动捕捉 Trae 的 Chat、代码补全、代码生成及解释等 AI 交互。
  • 可视化大盘:提供丰富的图表,包括 7 天使用趋势、AI 模型分布比例、任务类型分布等。
  • 明文 Prompt 捕获:通过内置 MCP 服务,突破 Trae 内部日志加密限制,记录真实的 AI 对话上下文。
  • 数据导出:支持将会话记录导出为本地文件进行二次分析。
  • 个人隐私设计:数据优先存储于本地或指定的 MySQL 数据库,且自动按当前系统用户进行数据隔离。

🚀 快速开始

1. 安装与启动

  1. 在 Trae/VS Code 中加载该插件。
  2. 使用快捷键或命令面板(Cmd/Ctrl + Shift + P)搜索并运行:Trae AI Stats: Show Dashboard。
  3. 即可打开可视化统计大盘。

2. 配置 MCP 服务 (可选,用于捕获明文提示词)

为了能够捕获 AI 的明文提示词(Prompt),建议配置 Trae 的 MCP (Model Context Protocol) 协议。

💻 Mac 用户配置

  1. 打开 Trae 的设置文件,通常位于: ~/Library/Application Support/Trae/User/globalStorage/trae-mcp/mcp.json (或在 Trae 的 MCP 配置界面直接编辑)
  2. 在 mcpServers 部分添加以下配置:
{
  "mcpServers": {
    "trae-stats-tracker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@hydee/trae-stats-mcp"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

推荐使用 npx 方式,无需手动下载代码。

🪟 Windows 用户配置

  1. 打开 Trae 的 MCP 配置文件,通常位于: %APPDATA%\Trae\User\globalStorage\trae-mcp\mcp.json
  2. 在 mcpServers 部分添加以下配置:
{
  "mcpServers": {
    "trae-stats-tracker": {
      "command": "npx.cmd",
      "args": [
        "-y",
        "@hydee/trae-stats-mcp@1.0.15"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

推荐使用 npx 方式,无需手动下载代码,插件会自动保持最新。


📊 统计维度说明

  • 总会话数:基于 conversationId 统计的独立对话数量。
  • 总消息数:记录到的总 AI 请求次数。
  • 平均响应:AI 生成内容的平均耗时(ms)。
  • 总消耗 Token:由系统根据 Prompt 和 Completion 长度自动估算或从日志提取的 Token 总量。

🛠️ 常用命令

  • Trae AI Stats: Show Dashboard: 打开统计可视化面板。
  • Trae AI Stats: Export Data: 导出当前用户的 AI 使用记录。
  • Trae AI Stats: 从 Trae 日志导入 AI 使用记录: 扫描 Trae 本地日志文件并补录缺失的历史数据。

🛡️ 数据与隐私

  • 用户隔离:大盘数据按操作系统用户名进行过滤,不同用户在同一台机器上使用时数据相互独立。
  • 本地优先:数据存储于您指定的 MySQL 数据库中,支持离线查看。

Powered by Trae AI Statistics Team

  • Contact us
  • Jobs
  • Privacy
  • Manage cookies
  • Terms of use
  • Trademarks
© 2026 Microsoft