Coding Forever

Agentischer KI-Chat direkt in VS Code. Gemini, Groq, Claude, OpenAI und lokale Ollama-Modelle in einem Fenster — mit Streaming, Datei-Tools und Diff-Kontrolle vor jeder Änderung. Kein Abo, keine künstlichen Limits: du bringst deine eigenen API-Keys mit.

Author

• Peter Päffgen
• Senior Fullstack Architect
• 40 Jahre am Puls der IT | KI-gestützte Multilevel-Entwicklung | Individuelle KI-Beratung
• Web: paeffgen-it.de
• Dev: github.com/peter1965p

Was die Extension macht

Agent-Modus

Im Agent-Modus bekommt das Modell Werkzeuge und arbeitet selbstständig im Projekt: Überblick verschaffen, gezielt suchen, ändern, Tests laufen lassen, eigene Fehler nachbessern. Jede Dateiänderung wird vorher als VS-Code-Diff gezeigt.

Ohne Agent-Modus läuft der Chat ohne Datei- und Terminal-Zugriff; das Modell bekommt nur die gerade offene Datei mit. Das ist spürbar günstiger bei knappen Token-Limits.

Mehrere Anbieter, ein Dropdown

Alle Anbieter streamen, alle können Tool-Calling. Welche Modelle verfügbar sind, wird live bei der jeweiligen API abgefragt — veraltete Dropdown-Einträge gibt es nicht mehr.

Chat

• Streaming — Antworten erscheinen Wort für Wort, nicht erst am Ende.
• Stop-Button — bricht Modell und laufenden Request sofort ab.
• Gesprächsgedächtnis — die letzten Nachrichten gehen als Kontext mit, Nachfragen funktionieren.
• Verlauf in SQLite — pro Workspace, mit automatisch generierten Titeln.
• / öffnet die Prompt-Bibliothek, @ hängt eine Datei aus dem Workspace an.
• Markdown mit GFM — Tabellen, Listen, Links, Syntax-Highlighting, Copy-/Download-/Diff-/Übernehmen-Buttons an jedem Code-Block.
• Folgt dem aktiven VS-Code-Theme, hell wie dunkel.

Rundherum

• Quick Fix — Fehler im Editor per Glühbirne an den Chat geben.
• Kontextmenü — markierten Code mit „Auswahl an den Chat senden" übergeben.
• Prompt-Bibliothek — eigene Vorlagen mit {selection} und {file}, global oder pro Workspace.
• Dashboard — Hardware-Monitor (CPU-Last, RAM, Temperatur, GPU), Anbieter-Status, Direkt-Prompt.
• Projektgenerator — Node.js, Node + TypeScript, React/Vite, Next.js.
• Modell-Empfehlung — schlägt anhand von RAM und GPU passende Ollama-Modelle vor und installiert sie auf Klick.

Sicherheit

Ein Agent, der Dateien schreiben und Befehle ausführen darf, braucht Grenzen:

• API-Keys liegen in der verschlüsselten SecretStorage von VS Code (OS-Keychain) und werden nie an das Chat-Fenster übertragen.
• Workspace-Grenze: Jeder Pfad, den das Modell anfasst, wird geprüft — auch gegen Symlinks, die aus dem Projekt herausführen.
• Riskante Befehle (rm -rf, sudo, dd, Pipe-nach-Shell, git push, npm publish …) werden immer bestätigt, auch bei aktivem Accept All.
• Diff vor jedem Schreibvorgang. Mit ausgeschaltetem Accept All wird jede einzelne Änderung einzeln freigegeben.

Voraussetzungen

• VS Code 1.134 oder neuer
• Mindestens ein API-Key oder eine lokale Ollama-Instanz
• Node.js mit npm/npx für den Projektgenerator

Einstieg

1. Extension installieren: ext install PeterPaeffgen.coding-forever
2. Coding Forever in der Activity Bar öffnen.
3. Über das Zahnrad zu AI Engine und mindestens einen API-Key eintragen — oder „Lokale Modelle" für Ollama einschalten.
4. Modell im Dropdown wählen, Agent einschalten, los.

Beim ersten Start mit Accept All aus arbeiten: dann wird jede Änderung einzeln im Diff gezeigt und freigegeben. Erst einschalten, wenn klar ist, wie das Modell arbeitet.

Neues Projekt erstellen

1. Command Palette (Strg+Shift+P / Cmd+Shift+P) → Coding Forever: Node-Projekt erstellen (oder im Dashboard auf Neues Projekt).
2. Vorlage wählen: Node.js, Node.js + TypeScript, React + Vite oder Next.js.
3. Zielordner und Projektnamen angeben.

Als Standardziel wird der erste vorhandene dieser Ordner benutzt: ~/Dev, ~/Documents/Dev, der Ordner neben dem offenen Workspace, das Home-Verzeichnis. Anpassbar über codingForever.projectsDirectory.

Einstellungen

Befehle

Entwicklung

npm install
npm run watch     # esbuild + tsc im Watch-Modus
npm test          # Typecheck, Lint und 35 Unit-Tests
npm run vsix      # .vsix-Paket bauen

Die Unit-Tests brauchen kein VS Code: src/test/unit/vscodeStub.ts ersetzt das vscode-Modul beim Test-Build, sodass Pfad-Schutz, Command-Prüfung und die Message-Konvertierung aller Anbieter direkt mit node --test laufen.

Aufbau

src/
  extension.ts        Aktivierung, Commands, Webview-Routing
  providers/          Ein LlmProvider-Interface, fünf Implementierungen
  agent/              Tool-Definitionen, Ausführung, gemeinsamer Agent-Loop
  system/             Hardware-Scan, Update-Check, Projektgenerator
  lib/                SQLite, SecretStorage, Webview-HTML, Stream-Leser
  pages/              React-Oberfläche (Chat, Dashboard, AI Engine, Prompts)

Ein neuer Anbieter braucht nur eine chat()-Methode, die dem LlmProvider-Interface folgt — der Agent-Loop, das Tool-Handling und die Fehlerbehandlung gelten dann automatisch.

Changelog

Alle Änderungen stehen in CHANGELOG.md.

Preview

Dashboard

Prompt Manager

AI Engine

Einstellungen

Lizenz

MIT © Peter Päffgen