Operium Orchestra
AI coding assistant for VS Code with local models via Orchestra Runtime, Ollama, and LM Studio, plus cloud GigaChat via Operium.
Features
- Chat, Plan, and Agent modes for different workflows
- Local GGUF models through Orchestra Runtime
- Local models through Ollama
- OpenAI-compatible local models through LM Studio
- Cloud GigaChat access through Operium
- Editor-context attachments from the active file or selection
- Streaming responses in a dedicated sidebar UI
How Runtime Works
Operium Orchestra does not install Orchestra Runtime automatically during extension installation.
The Runtime is downloaded on demand from inside the extension when you press the one-click install action in the onboarding flow. If a local Runtime binary is already available, the extension reuses it instead of downloading a new one.
Supported Backends
- Orchestra Runtime for local GGUF models via
llama.cpp
- Ollama for local coding and chat models
- LM Studio for OpenAI-compatible local endpoints
- Operium API for cloud access to GigaChat
Configuration
| Setting |
Default |
Description |
orchestra.operiumUrl |
https://operium.ru |
Operium instance URL for cloud access |
orchestra.runtimeUrl |
http://localhost:8100 |
Orchestra Runtime server URL |
orchestra.ollamaUrl |
http://localhost:11434 |
Ollama server URL |
orchestra.lmStudioUrl |
http://localhost:1234 |
LM Studio server URL |
orchestra.defaultModel |
auto |
Default model to use |
orchestra.systemPromptExtra |
empty |
Extra instructions appended to all modes |
orchestra.diskConfigPath |
empty |
Legacy setting; project config is .orchestra/config.yaml |
orchestra.chatTemperature |
0.7 |
Sampling temperature for chat requests |
orchestra.requestTimeoutMs |
120000 |
HTTP timeout for streaming / compaction |
Project config (.orchestra/config.yaml)
Orchestra uses one project-local config file in the workspace root. It is created automatically the first time a model is used in the project, or manually through orchestra.initWorkspace.
- Models are discovered live from Orchestra Runtime, Ollama, LM Studio, and cloud providers. They do not need to be listed in YAML.
rules: inline strings and uses: paths; toggle files in Settings → Правила.orchestra block: project defaults such as defaultModel, provider URLs, sampling, context ignores, snippets, and tool policies.- “Rule from answer” appends to
.orchestra/rules/from-chat.md.
Precedence is intentionally simple:
- VS Code defaults /
orchestra.* settings
- Project
.orchestra/config.yaml
- Current UI state for the active session
Support
Русский
AI-ассистент для VS Code с локальными моделями через Orchestra Runtime, Ollama и LM Studio, а также с облачным GigaChat через Operium.
Возможности
- Режимы Chat, Plan и Agent для разных сценариев работы
- Локальные GGUF-модели через Orchestra Runtime
- Локальные модели через Ollama
- OpenAI-совместимые локальные модели через LM Studio
- Облачный GigaChat через Operium
- Прикрепление контекста из активного файла или выделения
- Стриминг ответов в боковой панели VS Code
Как работает Runtime
Operium Orchestra не устанавливает Orchestra Runtime автоматически в момент установки расширения.
Runtime скачивается по требованию из интерфейса расширения, когда пользователь нажимает действие one-click install в onboarding-сценарии. Если локальный бинарник Runtime уже найден, расширение использует его и не скачивает новый.
Поддерживаемые бэкенды
- Orchestra Runtime для локальных GGUF-моделей через
llama.cpp
- Ollama для локальных coding- и chat-моделей
- LM Studio для OpenAI-совместимых локальных endpoint'ов
- Operium API для облачного доступа к GigaChat
Настройки
| Настройка |
По умолчанию |
Описание |
orchestra.operiumUrl |
https://operium.ru |
URL инстанса Operium для облачного доступа |
orchestra.runtimeUrl |
http://localhost:8100 |
URL сервера Orchestra Runtime |
orchestra.ollamaUrl |
http://localhost:11434 |
URL сервера Ollama |
orchestra.lmStudioUrl |
http://localhost:1234 |
URL сервера LM Studio |
orchestra.defaultModel |
авто |
Модель по умолчанию |
orchestra.systemPromptExtra |
пусто |
Дополнительные инструкции для всех режимов |
orchestra.diskConfigPath |
пусто |
Legacy-настройка; проектный config — .orchestra/config.yaml |
orchestra.chatTemperature |
0.7 |
Temperature для чата |
orchestra.requestTimeoutMs |
120000 |
Таймаут HTTP для стрима / сжатия |
Проектный config .orchestra/config.yaml
Orchestra использует один config в корне проекта. Он создаётся автоматически при первом использовании модели в проекте или вручную через команду orchestra.initWorkspace.
- Модели берутся live из Orchestra Runtime, Ollama, LM Studio и облачных провайдеров. Перечислять их в YAML больше не нужно.
rules: inline-правила и uses: пути; файлы можно включать/выключать в Settings → Правила.orchestra: defaultModel, URL провайдеров, sampling, ignores для контекста, snippets и tool policies.- Кнопка «правило из ответа» дописывает фрагмент в
.orchestra/rules/from-chat.md.
Приоритет простой:
- Дефолты/настройки VS Code (
orchestra.*)
- Проектный
.orchestra/config.yaml
- Текущее состояние UI активной сессии
Поддержка
