킹클 AI

나만의 세컨드 브레인을 로컬 AI에 주입해 AI 에이전트를 만드세요.

누구든 자신만의 AI 에이전트를 설계할 수 있습니다. 지식을 주입하는 순간, 이 AI는 나만의 에이전트가 됩니다.

핵심 기능

• 🧠 세컨드 브레인 — 나만의 지식·철학·말투를 담은 마크다운 파일을 AI에 주입
• 🦙 로컬 AI 엔진 — Ollama / LM Studio로 모델을 내 PC에서 구동
• 🗂️ 로컬 지식 연결 — 마크다운 파일과 옵시디언 노트를 세컨드 브레인으로 활용
• 🔎 선택형 웹 검색 — 최신 정보가 필요할 때 DuckDuckGo Instant Answer API 사용
• ⚡ VS Code 내장 — 코딩 환경에서 바로 접근

시작하기

1단계 — Ollama 설치

ollama.com에서 Ollama를 무료로 설치하세요.

2단계 — 모델 다운로드

설치 후 터미널에서 실행:

ollama pull gemma2:2b

3단계 — 킹클 AI 열기

VS Code 왼쪽 활동 바의 킹클 AI 아이콘을 클릭하세요.

4단계 — 엔진 연결

⚙️ 설정 버튼 → Ollama 선택 → 연결 확인 & 모델 로드 클릭

5단계 — 세컨드 브레인 주입 (선택)

🧠 버튼 → 브레인팩 불러오기 → 내 지식이 담긴 .md 파일 선택

세컨드 브레인이란?

내 지식·철학·말투를 마크다운 파일로 정의하면, AI가 그 내용을 완전히 내면화해 나만의 에이전트로 동작합니다.

활용 예시:

• 내 전문 분야 지식 노트
• 나만의 코칭 철학
• 업무 매뉴얼 & 프로세스
• 개인 지식베이스

외부 연결

킹클 AI의 대화 생성은 사용자가 선택한 로컬 AI 엔진(Ollama 또는 LM Studio)을 통해 실행됩니다.

일부 기능은 외부 서비스에 연결될 수 있습니다.

• Supabase: 이용 코드 확인
• DuckDuckGo Instant Answer API: 선택형 웹 검색
• Ollama: 로컬 AI 서버 (localhost:11434)
• LM Studio: 로컬 OpenAI 호환 서버 (localhost:1234)

지원 엔진

라이선스

킹클 AI 확장 소스 코드는 MIT License로 제공됩니다.

이 확장은 Ollama, LM Studio, Supabase, DuckDuckGo 및 사용자가 설치한 로컬 AI 모델과 연결될 수 있습니다. 각 도구, 서비스, 모델에는 해당 제공자의 라이선스와 이용 약관이 적용됩니다.