TabAutoComplete - VSCode智能代码补全扩展

简介

TabAutoComplete 是一个强大的 VSCode 扩展，它可以连接到本地或云端的 AI 模型（支持 Ollama、DeepSeek、OpenAI 和 SiliconFlow），提供智能的、上下文相关的代码补全功能。通过使用最先进的大语言模型，为您提供更智能、更准确的代码建议。

演示

功能特点

🚀 智能代码补全 - 基于上下文自动补全代码，支持多种编程语言
🔄 Tab键补全 - 使用Tab键快速接受补全建议
🌐 多模型支持 - 支持本地和云端AI模型
⚙️ 高度可定制 - 灵活配置模型参数、触发时机和上下文大小
📚 智能上下文 - 自动分析代码上下文，提供更相关的补全
💾 智能缓存 - 缓存常用代码片段，提高响应速度
🎯 文件类型过滤 - 可配置启用/禁用特定文件类型的代码补全

前提条件

使用此扩展前，您需要：

对于本地模型：安装并运行 Ollama
对于云端模型：获取相应服务商（DeepSeek、OpenAI 或 SiliconFlow）的 API 密钥

安装

在 VSCode 扩展市场中搜索 "TabAutoComplete"
点击安装
重启 VSCode（如需要）

快速开始

确保您选择的 AI 服务已正确配置
打开 VSCode 设置，搜索 "TabAutoComplete" 配置你的模型和首选
开始编码，输入一些代码，稍等片刻（默认300ms），自动补全将会出现
按 Tab 键接受建议的代码
按 Esc 键忽略补全建议

配置选项

配置参考示例

{
    "tabAutoComplete.models": [
        {
            "title": "qwen2.5-coder:7b",
            "provider": "ollama",
            "model": "qwen2.5-coder:7b",
            "apiBase": "http://localhost:11434"
        },
        {
            "title": "Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct",
            "provider": "openai",
            "model": "Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct",
            "apiBase": "https://api.siliconflow.cn/v1",
            "apiKey": "xxx"
        }
    ],
    "tabAutoComplete.selectedModelIndex": 1,
    "tabAutoComplete.model.selectedModelName": "Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct"
}

上述配置展示了如何同时配置本地Ollama模型和云端模型（以SiliconFlow为例）。您可以根据需要配置多个模型，并通过selectedModelIndex选择当前使用的模型。

常见问题

Q: 无法连接到 AI 服务

确保:

对于本地模型，服务正在运行
对于云端模型，API密钥正确
API基础URL配置正确
选择的模型可用

Q: 代码补全速度较慢

可以尝试:

使用更小的模型
减少上下文字符数（context.maxLines）
启用缓存功能
增加触发延迟
调整防抖延迟时间

Q: 生成的代码质量不理想

建议:

调低模型温度
使用专门的代码模型
适当增加上下文字符数
调整提示模板

隐私说明

对于本地模型：所有代码和数据仅与本地服务通信
对于云端模型：数据仅发送到您配置的AI服务提供商
缓存数据仅存储在本地

许可证

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request

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JackyWong