CodeMemory · 代码知识库

把写代码时用过的函数、参数和易错点记录成个人 Markdown 知识卡片，使用双向链接连接相关用法。

功能

选中代码或在函数上右键，选择 加入知识库；确认名称后生成卡片并保存项目来源。
使用 [[知识名称]] 建立双向链接，支持补全与反向链接。
每次启动后，自动在资源管理器下方显示方形知识图谱；全新项目为空，只有主动记录才产生节点。
点击图谱节点查看知识，双击打开 Markdown；支持拖动和缩放。橙色连线沿关联方向呈现流动效果。
按 Ctrl+Alt+K 搜索函数名、用途、正文和标签，#标签 用于筛选。
Python 常见导入别名识别：import pandas as pd 下的 pd.read_csv 可以关联到自己的 pandas.read_csv 卡片。

安装后重新加载窗口，资源管理器下方会自动展开空的知识图谱。无需先打开工作台，也不会生成示例卡片。

打开项目后，选中想记录的代码，或者直接在函数名上右键，选择 加入知识库。确认名称后，知识图谱立即出现新节点，并打开 Markdown 笔记供你补充。以后重新打开同一项目，已有知识会自动显示。

macOS 快捷键使用 Cmd 代替 Ctrl。

知识保存在项目中的 .codememory/notes/，可用 Git 管理。运行时零 npm 依赖，不发送网络请求，不需要 API Key。支持受限模式，不执行项目代码或笔记 HTML。

多根工作区通过 CodeMemory: 切换项目知识库 选择当前知识库。

Python 关联是轻量静态辅助，支持常见的 import / from import 别名；不做变量类型推断或复杂作用域分析。df.groupby() 这类实例方法需要在笔记别名中手动补充。

最多索引 5000 张卡片；超过 512 KB 的 Markdown 会跳过；方形图谱一次显示最多 80 个匹配节点。支持基础 Markdown 预览，不执行笔记 HTML。

VS Code 最低版本 1.85。Trae 支持本地导入 VSIX，本扩展采用公开的 VS Code API，Trae 尚未单独实测。

图谱采用橙色连线与箭头，亮色虚线沿关联方向持续流动；支持系统减少动态效果偏好。

资源管理器下方自动显示空图谱，支持无选区函数录入和选区代码录入，一次确认即可保存；没有预置示例和复习功能。旧版知识卡片兼容，旧复习记录保留原文件，不再读取或修改。

开源协议：MIT。