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AgentLog — AI 编程飞行记录仪
VS Code/Cursor 插件,自动捕获 AI Agent 交互日志,与 Git Commit 绑定,一键导出周报或 PR 说明。
功能特性
功能
说明
自动捕获
拦截发往 DeepSeek / Qwen / Kimi 等 API 的请求,完整记录 Prompt + Response
推理过程保存
专项支持 DeepSeek-R1 的推理链,完整存储中间思考步骤
Git Commit 绑定
通过 post-commit 钩子,自动将每次提交与相关 AI 会话关联
侧边栏面板
VS Code 侧边栏显示会话列表、Commit 绑定关系、统计数据
一键导出
支持导出中文周报、PR/Code Review 说明、JSONL 原始数据
本地优先
所有数据存储在本机 SQLite,完全离线可用
支持的模型
DeepSeek-V3 / R1 — 完整支持推理链捕获
通义千问 Qwen-Max — 阿里云 DashScope
Kimi / Moonshot — 月之暗面
豆包 — 字节跳动 Ark
ChatGLM — 智谱 AI
本地模型 — Ollama / LM Studio
支持的 AI 编程工具
Cline (VS Code 插件)
Cursor (IDE 内置 AI)
Continue (VS Code 插件)
直接 API 调用 (通过 HTTP 拦截)
快速开始
1. 启动后台服务
VS Code 启动时会自动启动本地后台服务(端口 7892)。也可手动点击 AgentLog: 启动本地后台服务 命令。
2. 配置 MCP 客户端
点击命令 AgentLog: 配置 AI Agent MCP 接入,选择你使用的 AI 客户端(Cline / Cursor 等),插件会自动配置 MCP 集成。
3. 查看交互记录
点击侧边栏的 AgentLog 图标,即可查看 AI 交互日志列表。双击会话可查看详情。
常用命令
命令
说明
AgentLog: 打开交互日志面板
打开 Web 仪表盘
AgentLog: 启动本地后台服务
手动启动后端服务
AgentLog: 查看后台服务状态
检查服务运行状态
AgentLog: 导出本周 AI 开发周报
导出 Markdown 周报
AgentLog: 导出 PR / Code Review 说明
导出 PR 描述
AgentLog: 安装 Git post-commit 钩子
自动绑定 Commit
AgentLog: 生成 Commit 上下文文档
生成代码变更上下文
AgentLog: 配置 AI Agent MCP 接入
配置 MCP 客户端
数据存储
数据库位置:~/.agentlog/agentlog.db
后端服务端口:7892(可配置)
所有数据本地存储,完全离线可用
配置选项
在 VS Code 设置中可配置以下选项:
选项
默认值
说明
agentlog.backendUrl
http://localhost:7892
后端服务地址
agentlog.autoBindOnCommit
true
自动绑定 Commit
agentlog.retentionDays
90
记录保留天数
agentlog.autoStartBackend
true
自动启动后端
agentlog.debug
false
调试日志
agentlog.exportLanguage
zh
导出语言
问题排查
服务未启动
执行 AgentLog: 启动本地后台服务 命令,或检查端口 7892 是否被占用。
会话列表为空
确认后台服务已启动
执行 AgentLog: 配置 AI Agent MCP 接入
开始使用 Cline/Cursor 等 AI 工具进行开发
无法查看详情
执行 AgentLog: 验证 MCP 连接
打开「输出」面板 → 选择「AgentLog」频道查看日志
若 webview 空白,可在调试窗口执行 Developer: Open Webview Developer Tools 查看控制台报错
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