LocalAIContinueVS

LocalAIContinueVS は、Visual Studio 内でローカル LLM（Ollama, LM Studio など）を直接利用できるようにする拡張機能です。チャットインターフェースを通じて、コードの生成、リファクタリング、解説をローカル環境で完結させることができます。

概要

このプロジェクトは、開発者がプライバシーを保ちつつ AI の力を活用できるように設計されています。外部の API を使用せず、ローカルで動作する LLM サーバーと通信するため、機密性の高いコードも安心して扱うことができます。

主な機能

• ローカル LLM 連携: Ollama ( /api/chat ) や LM Studio ( OpenAI 互換 API ) をサポート。
• インラインコード挿入: AI が提案したコードを現在のカーソル位置にワンクリックで挿入。
• 差分表示 (Diff): 現在のコードと AI の提案を Visual Studio 標準の比較ウィンドウで確認し、納得した上で適用可能。
• ファイルコンテキスト参照: @ファイル名 と入力することで、プロジェクト内のファイルを自動的に読み込み、AI へのコンテキストとして提供。
• エディタ選択範囲の取得: コードを選択した状態でチャットを送ると、その範囲を文脈として自動的にプロンプトに付与。
• チャット履歴の保存: 会話内容は自動的に保存され、次回起動時に復元されます。

技術スタック

• Language: C# 10.0+
• Framework: .NET Framework 4.7.2 (Visual Studio 拡張機能の制約による)
• UI: WPF + WebView2 (Microsoft Edge WebView2 Runtime)
• Frontend: HTML5, CSS3, JavaScript (Vanilla JS)
• Libraries:
  • Newtonsoft.Json (JSON のシリアライズ/デシリアライズ)
  • Microsoft.VisualStudio.SDK (VS 拡張機能開発用)
• Supported Backends:
  • Ollama
  • LM Studio (またはその他 OpenAI 互換サーバー)

セットアップと使用方法

1. 前提条件:
   • Visual Studio 2022 以降
   • Ollama または LM Studio がインストール・起動されていること。
2. 設定:
   • Visual Studio の ツール > オプション > Continue > General から、サーバーの Base URL と使用するモデル名を設定します。
3. チャットの開始:
   • 表示 > その他のウィンドウ > Local AI Assistant からチャットウィンドウを開きます。
   • 「Connect」ボタンを押してサーバーとの接続を確立します。
4. ファイル参照の使用:
   • 入力欄で @ を入力すると、ソリューション内のファイルが候補として表示されます。これを選択することで、ファイルの中身を AI に伝えることができます。

プロジェクト構造

• ChatWindowControl.xaml.cs: メインの UI ロジックと WebView2 の管理。
• LlmClient.cs: ローカル LLM サーバーとの通信を抽象化。
• EditorHelper.cs: Visual Studio エディタ操作（挿入、整形、差分表示）をカプセル化。
• Resources/: チャット UI を構成する HTML, CSS, JavaScript ファイル。

GitHub

https://github.com/Tatsunobu-Eto/LocalAIContinueVS

ライセンス

MIT License